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Qualcomm AI Hub
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Modèles de Langage de Grande Taille (23)

Qualcomm AI Hub

Obtenez des modèles d'IA entièrement optimisés et prêts à l'emploi.

Informations sur l'outil

Le Qualcomm AI Hub est votre plateforme de référence pour accéder à des modèles d'IA de premier ordre prêts à l'emploi.

Cette plateforme est comme un trésor pour quiconque s'intéresse à l'intelligence artificielle. Elle offre une variété de modèles d'IA entièrement optimisés qui ont été soigneusement testés et validés par Qualcomm. Ces modèles sont spécifiquement conçus pour exploiter la puissance du moteur IA de Qualcomm, qui est compatible avec l'accélération CPU, GPU et NPU, les rendant incroyablement efficaces.

Que vous cherchiez à aborder des projets de peinture d'image haute résolution, de détection d'objets en temps réel ou de réduction du bruit d'image, le Qualcomm AI Hub a ce qu'il vous faut. Vous pouvez également explorer des modèles pour des tâches plus spécialisées comme l'estimation des poses humaines ou le nettoyage de la parole pour un audio plus clair. La flexibilité de ces modèles vous permet de les déployer directement sur votre appareil, les rendant accessibles sur diverses plateformes et appareils.

Par exemple, si vous utilisez des appareils dotés de la plateforme mobile Snapdragon ou de marques populaires comme Samsung et Xiaomi, vous avez de la chance ! Ces modèles d'IA sont conçus pour s'intégrer facilement, garantissant que vous pouvez commencer sans difficulté. La plateforme prend également en charge le déploiement sur des appareils Android, en utilisant des outils comme TensorFlow Lite ou Qualcomm AI Engine Direct pour rendre le processus aussi simple que possible.

Vous trouverez une sélection impressionnante de modèles disponibles sur le hub, y compris le Segment Anything Model, Stable Diffusion, Whisper Base, TrOCR, MediaPipe Face Detection, et bien d'autres. Chacun de ces modèles a sa fonction unique, que ce soit la génération de masques de segmentation de haute qualité, la création d'images détaillées à partir de prompts textuels, ou l'offre de reconnaissance automatique de la parole et des caractères optiques. Avec tant d'options à portée de main, le Qualcomm AI Hub vous permet de donner vie à vos projets d'IA de manière engageante et efficace !

Avantages et Inconvénients

Avantages

  • SDK direct disponible
  • Accessibilité du modèle TrOCR
  • Fonctionne avec des prompts textuels
  • Reconnaissance de texte manuscrit
  • Peinture d'image haute résolution
  • Masques de segmentation de haute qualité
  • Reconnaissance vocale automatique
  • Large éventail d'applications
  • Estimation de la pose humaine
  • Détection de visage MediaPipe en temps réel
  • Localisation des caractéristiques faciales en temps réel
  • Détection d'objets en temps réel avec Yolo-v7
  • Disponibilité du modèle Segment-Anything
  • Modèle TrOCR basé sur Transformer
  • Accès au modèle Whisper-Base
  • Utilise TensorFlow Lite
  • Support de réduction du bruit d'image
  • Baichuan-7B pour les tâches linguistiques
  • Modèles facilement déployables
  • Stable-Diffusion pour la génération d'images
  • Prend en charge les plateformes mobiles Snapdragon
  • edge
  • Variété de plateformes Snapdragon prises en charge
  • Prend en charge le CPU
  • Prend en charge Samsung
  • Appareils Xiaomi
  • NPU
  • Modèle Whisper-Base multilingue
  • Fonctionnalité de détection de visage
  • Reconnaissance optique de caractères
  • Optimisé pour mobile
  • Modèles prêts à déployer
  • Segment-Anything-Model pour la génération de masques
  • Large éventail d'appareils pris en charge
  • Accès aux grands modèles de langage
  • Appareils Qualcomm hébergés disponibles
  • Compatible avec de nombreux appareils
  • Provision de démonstration
  • Capacité de débruitage de la parole
  • Performance de pointe sur les benchmarks linguistiques
  • Détection d'objets en temps réel
  • Accélération matérielle optimisée
  • Déploiement sur des appareils Android
  • GPU
  • Spécialisé pour des solutions sur appareil
  • Support communautaire associé
  • Modèle Stable-Diffusion à la pointe de la technologie

Inconvénients

  • Ne peut pas être utilisé sur iOS
  • Support limité pour les plateformes
  • Support limité pour les appareils
  • Fonctionne uniquement avec des appareils Qualcomm
  • Utilise uniquement TensorFlow Lite
  • Optimisé pour des plateformes spécifiques
  • Peut avoir des problèmes de compatibilité
  • Dépend des appareils Snapdragon