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Sisense
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Analyse de données (156)

Sisense

Transformez les données en revenus grâce à des analyses pilotées par l'IA.

Informations sur l'outil

Sisense est une plateforme d'analytique intelligente conçue pour aider les utilisateurs à comprendre les données et à intégrer facilement des insights dans leurs produits.

Sisense se distingue par ses outils alimentés par l'IA qui s'adressent à tout le monde, des développeurs expérimentés aux utilisateurs occasionnels. Que vous préfériez écrire du code ou non, cette plateforme a des options pour vous—offrant des capacités pro-code, low-code et no-code qui la rendent accessible à tous les niveaux de compétence. Avec Sisense, créer des expériences analytiques riches est sans effort, et vous pouvez gérer vos analyses de manière pratique tout au long des processus de publication.

Accéder à des données provenant de plusieurs sources est un jeu d'enfant avec Sisense, qui garantit que vous avez toutes les informations dont vous avez besoin à portée de main. L'une des fonctionnalités les plus intéressantes est son analytique conversationnelle, vous permettant d'interagir avec les analyses via des chatbots et des récits. Cela ne se limite pas à analyser des données, mais permet réellement d'avoir des conversations autour de celles-ci.

Pour ceux qui aiment approfondir, Sisense fournit une API web RESTful, permettant aux utilisateurs avancés d'exécuter des requêtes SQL standard et d'extraire des données de divers modèles. Ce qui est vraiment impressionnant, c'est la capacité d'intelligence actionnable, qui vous permet de prendre des décisions décisives basées sur ce que les données vous disent. De plus, elle offre une explicabilité, vous aidant à comprendre les résultats des données et à donner un sens à vos analyses.

Sisense est conçu pour la scalabilité, ce qui simplifie le développement et la gestion des projets d'analytique. Vous pouvez facilement joindre différentes sources de données et construire des modèles de données robustes, ce qui est vital pour une analyse complète. La fonctionnalité de connexion unique améliore l'utilisabilité en rendant le processus d'authentification fluide et sans tracas.

Cette plateforme est polyvalente et s'adresse à un large éventail d'industries, y compris la santé, le commerce de détail, la fabrication, la technologie, les services financiers et la pharmacie. Elle favorise le succès en permettant aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données qui s'alignent avec leurs objectifs.

Avantages et Inconvénients

Avantages

  • Flux de travail pour les processus de publication
  • Connexion utilisateur et développeur
  • Configuration cloud et sur site
  • Prend en charge de nombreuses industries et départements
  • Accès à plusieurs sources de données
  • Chatbots analytiques et récits
  • Fonctionnalités no-code
  • Capacité de modélisation des données solide
  • Capacité à faire évoluer la gestion des analyses
  • Intégration Git
  • Performance cloud-native rapide
  • API web RESTful pour les développeurs
  • Capacité à évoluer et à s'adapter
  • Compréhension des données (Explicabilité)
  • Aide à transformer les idées en actions
  • Fonctionnalité de connexion unique
  • API Javascript pour des widgets personnalisés
  • Options d'exploration de données engageantes
  • Fonctionnalité d'intelligence utile
  • Fonctionne avec de nombreux connecteurs de données
  • Pro-code
  • Fonctionnalité d'analytique basée sur le chat
  • Requêtes SQL standard pour la récupération de données
  • Résultats de données pour la compréhension analytique
  • Visualisation détaillée des données
  • Portail développeur et terrain de jeu
  • Adapté à des secteurs spécifiques
  • Modélisation des données à partir de différentes sources
  • Analytique intelligente intégrable
  • Options d'accès rapide aux données
  • Sécurité et authentification renforcées
  • low-code
  • Narration de données pour la prise de décisions
  • Intégration Git pour les développeurs
  • Expériences analytiques fluides
  • Facile pour les développeurs avec API et SDK
  • Compatibilité API et SDK

Inconvénients

  • Facilité d'utilisation sans code non définie
  • Peu d'outils pour nettoyer les données
  • Fonctions spécifiques à l'industrie non définies
  • Compliqué pour les utilisateurs simples
  • Dépend de la qualité des données
  • SQL requis pour obtenir des données
  • Courbe d'apprentissage abrupte pour le SDK
  • Capacités de prévision limitées
  • Peu de fonctionnalités pour expliquer les résultats
  • Pas d'options claires en temps réel