Substratus

Substratus est un puissant outil d'IA qui simplifie la création, l'entraînement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique avancés sur diverses plateformes cloud.

Avec Substratus, vous pouvez lancer sans effort des modèles de langage de grande taille (LLMs) open-source en quelques minutes seulement. Pas besoin de vous soucier des configurations compliquées ou de la gestion de l'infrastructuretout est pris en charge pour vous !

L'une des caractéristiques remarquables de Substratus est ses images de conteneurs préemballées, qui vous permettent d'importer facilement des modèles populaires et à la pointe de la technologie. Une fois que vous avez importé un modèle, vous pouvez ouvrir des notebooks distants et explorer le code avec aisance.

L'ajustement fin de votre modèle est un jeu d'enfant avec Substratus, car il gère le travail lourd de l'affinage de vos modèles sur le meilleur matériel disponible. Vous choisissez simplement un modèle prêt à l'emploi, ajoutez votre ensemble de données d'entraînement et laissez Substratus s'occuper du reste.

Un élément clé de Substratus est son intégration avec Kubernetes, qui aide à orchestrer toutes les tâches d'apprentissage automatique de manière transparente. De l'importation de données à l'entraînement de modèles et à leur service, Kubernetes garantit que tout fonctionne sans accroc dans différents environnements sans dépendances inutiles. De plus, vous pouvez déployer Substratus partout où Kubernetes opère, vous offrant à la fois flexibilité et évolutivité.

Pour vous aider à démarrer rapidement, Substratus fournit une documentation détaillée, y compris une introduction et un guide de démarrage rapide. Et si vous avez besoin d'aide, leur communauté active est prête à vous assister sur des plateformes comme Stack Overflow et Discord.

En résumé, Substratus est conçu pour accélérer le processus de développement et de déploiement de modèles d'IA, vous permettant de vous concentrer davantage sur vos données au lieu de vous enliser dans les complexités des opérations d'apprentissage automatique.