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Extraction de données documentaires (11)

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Utilisez le traitement intelligent des documents pour automatiser vos tâches professionnelles.

Informations sur l'outil

L'outil de traitement de documents intelligent (IDP) de Super.AI rationalise les processus commerciaux en automatisant l'extraction de données à partir de documents complexes, rendant le tout plus rapide, moins cher et plus efficace.

Avec l'IDP de Super.AI, vous pouvez dire adieu aux tracas manuels liés à la gestion de la paperasse. Cet outil utilise une technologie d'IA de pointe pour extraire sans effort des données d'une large gamme de documents compliqués. Axé sur la livraison de résultats de haute qualité sans se ruiner, il accélère considérablement vos opérations.

L'une des caractéristiques remarquables de cet outil est sa capacité à disséquer des documents complexes en parties gérables. Il s'attaque à ces composants en combinant les forces d'une IA avancée, d'humains qualifiés et d'un logiciel puissant. Cela signifie que vous obtenez le meilleur des deux mondes en matière de traitement de documents.

Que vous traitiez des factures, des bons de commande, des lettres de transport ou d'autres types de documents, il gère efficacement des données diverses. L'IDP de Super.AI ne se limite pas à l'extraction ; il excelle également dans diverses tâches telles que la classification de documents, la rédaction, le scan des pièces jointes d'e-mails et la reconnaissance de tableaux, ce qui le rend incroyablement polyvalent pour différentes applications.

Cette solution s'intègre parfaitement dans plusieurs secteurs, tels que les services financiers, l'assurance et la logistique. Elle est conçue pour répondre à vos besoins uniques, grâce à une approche humaine dans la boucle (HITL). Cela signifie que dans les cas où des exceptions se produisent, le système fait appel à des travailleurs sélectionnés d'une foule de traitement de données à la demande pour garantir l'exactitude dans la gestion des données et le post-traitement.

L'architecture de l'IDP de Super.AI est construite sur les derniers modèles d'IA des leaders du secteur comme Amazon, Google et OpenAI. Cela vous donne l'esprit tranquille, car l'outil garantit des résultats fiables en choisissant le mélange idéal d'expertise humaine, de capacités d'IA et de puissance logicielle. En résumé, Super.AI est un changeur de jeu pour quiconque cherche à optimiser son flux de travail de traitement de documents !

Avantages et Inconvénients

Avantages

  • Élimine les tâches manuelles dans la logistique
  • Sécurisé et respecte les règles : SOC 2
  • Automatise les règlements bancaires
  • Dépasse les limites fixées par l'utilisateur
  • Claires pistes de vérification et enregistrements
  • Prend en charge divers types de documents
  • et vidéos
  • Résultats rapides
  • Utilise des modèles de langage de grande taille (LLMs)
  • Démonstration personnalisée avec les fichiers de l'utilisateur
  • Réduit le temps de 75% pour chaque projet
  • Priorités définies par les utilisateurs
  • RGPD
  • Plus de 150 contrôles de qualité
  • Gestion des exceptions avec humain dans la boucle
  • et documents douaniers
  • Meilleur mélange de travailleurs
  • listes de colisage
  • Traitement de données à la demande Crowd
  • Sécurité de haut niveau
  • Simplifie les documents complexes
  • Trie les documents
  • Risque réduit
  • Contrôles de qualité personnalisés
  • Gestion détaillée des utilisateurs et des rôles
  • Améliore les données de transaction
  • Meilleure expérience client
  • Coûts d'exploitation réduits
  • Reconnaît les tableaux
  • Haute précision : 99,9%
  • Scanne les pièces jointes d'email
  • Supprime le contenu sensible des documents
  • Gère les factures
  • Possibilité de révision humaine
  • Automatise les vérifications de dommages
  • images
  • Facilite le traitement des réclamations
  • Traite les documents
  • Améliore les normes KYC
  • Gère des données non structurées
  • Supprime les tâches manuelles
  • Fonctionne dans toutes les industries

Inconvénients

  • La qualité dépend de la définition du projet
  • Les résultats ne sont pas livrés immédiatement
  • Dépend du groupe de traitement des données
  • Peut être coûteux pour les petits projets
  • Dépend des examinateurs humains
  • pas d'interprétation
  • L'accent est mis sur l'extraction
  • Peut avoir des problèmes avec des formats uniques