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Syntho
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Données synthétiques (3)

Syntho

Découvrez notre plateforme pour des données synthétiques générées par l'IA afin de vous aider à trouver des solutions basées sur les données.

Informations sur l'outil

Syntho est une plateforme conviviale conçue pour créer des données synthétiques, vous aidant à améliorer vos projets basés sur les données tout en gardant les informations sensibles sécurisées.

Avec Syntho, vous pouvez générer des données synthétiques qui ressemblent étroitement aux modèles trouvés dans vos ensembles de données d'origine, mais sans aucune information personnellement identifiable (PII). Cette fonctionnalité est particulièrement précieuse pour des secteurs comme la santé et la finance, où la confidentialité est une priorité absolue. En substituant les détails sensibles par des données réalistes, Syntho vous permet de travailler librement sans risquer la confidentialité.

L'une des caractéristiques remarquables de Syntho est sa flexibilité dans la gestion des données de test. Les utilisateurs peuvent créer des données synthétiques basées sur des règles et des contraintes spécifiques, ce qui aide à générer des ensembles de données qui reflètent avec précision les données de production. Vous pouvez également déidentifier et synthétiser facilement des données de test, vous permettant de construire des sous-ensembles représentatifs à partir de vos bases de données relationnelles sans compromettre l'intégrité des données.

En plus de la génération de données, Syntho va plus loin en matière de confidentialité avec sa fonctionnalité intelligente de déidentification. Il utilise un scanner PII alimenté par l'IA qui détecte et modifie automatiquement les informations sensibles, garantissant que vos données restent sécurisées. Cette technologie intelligente améliore non seulement la confidentialité, mais rationalise également le processus de préparation des données.

Pour vous aider à évaluer la fiabilité des données synthétiques produites, Syntho propose des outils pour évaluer la qualité en termes de précision et de vitesse de traitement. De plus, une validation externe est disponible via SAS, vous pouvez donc avoir confiance que vos données répondent à des normes élevées.

Syntho n'est pas seulement limité à la création de données de base. Il prend également en charge la synthèse de données synthétiques de séries temporelles et peut générer des données fictives synthétiques, garantissant que vos ensembles de données modifiés maintiennent toujours l'intégrité de vos écosystèmes de données relationnelles. Que vous travailliez avec différents types de données ou que vous ayez besoin d'aide pour le déploiement et l'intégration, le moteur Syntho est équipé pour tout gérer.

Pour les utilisateurs à la recherche de conseils, Syntho fournit une documentation complète et un support. Si vous préférez apprendre visuellement, des démonstrations en direct sont disponibles pour vous guider à travers les fonctionnalités et les fonctionnalités de l'outil, facilitant ainsi le démarrage.

Avantages et Inconvénients

Avantages

  • Bon pour les présentations de produits
  • Assure que les données sont précises et sécurisées
  • Crée des données basées sur des règles
  • Prend en charge les tests et le prototypage
  • Conçu pour différentes industries
  • Rapport d'assurance qualité pour évaluation
  • Permet le partage sécurisé des données
  • Aide à la déidentification des données
  • Plus de fonctionnalités de support
  • Création de données rapide et de haute qualité
  • Aide aux migrations de systèmes
  • Fonctionnalité de scan PII
  • Fonctionne avec de nombreux types de données
  • Utile pour des solutions basées sur les données
  • Fournit des données factices en série temporelle
  • Peut supprimer les identifiants personnels
  • SAS a confirmé la qualité
  • Plateforme facile à utiliser
  • Propose des guides utilisateur
  • Fournit des démonstrations en direct
  • Options pour la gestion des données de test
  • Aide à la configuration et à l'intégration
  • Maintient l'intégrité du système de données
  • Crée des données factices

Inconvénients

  • Pas d'essai gratuit
  • plans de tarification peu clairs
  • support limité pour le déploiement sur site
  • support limité pour les types de données
  • pourrait simplifier les données complexes de manière excessive
  • dépend de la validation externe
  • fonctionnalités avancées limitées
  • pas de mesures de sécurité des données claires
  • pas de concentration spécifique sur le marché
  • fortement dépendant des règles définies par l'utilisateur