Velvet - ai tOOler
Menu Fermer
Velvet
☆☆☆☆☆
Requêtes SQL (30)

Velvet

Transformez chaque membre de votre équipe en ingénieur de données.

Informations sur l'outil

Velvet est une plateforme de données tout-en-un qui permet aux équipes produit et ingénierie des startups en forte croissance de tirer facilement parti de la puissance des données.

Avec Velvet, vous pouvez transformer chaque membre de l'équipe en quelque sorte d'ingénieur des données. La plateforme simplifie le processus d'interrogation de diverses sources de données, vous permettant de travailler avec des fonctionnalités en temps réel et vous aidant à rationaliser le flux de travail des données de votre équipe.

Que vous soyez à l'aise avec SQL ou que vous commenciez tout juste, Velvet est là pour vous. Vous pouvez écrire des requêtes complexes, analyser de grands ensembles de données à l'aide de l'IA et collaborer sans effort en transformant ces requêtes en tableaux, graphiques et alertes accessibles pour toute l'équipe.

L'une des caractéristiques remarquables de Velvet est sa capacité à exploiter des données en temps réel via de puissants points de terminaison d'API de requête. De plus, vous pouvez stocker des quantités illimitées de données, garantissant que vous ne manquerez jamais d'espace pour vos informations importantes. Il capture des données en temps réel de votre base de données ainsi que des outils et événements tiers, organisant le tout dans une base de données d'analytique adaptée à votre espace de travail.

Un autre aspect intéressant de Velvet est son assistant IA, qui vous aide à exécuter des requêtes complexes sur toutes vos données, rendant facile l'enregistrement de ces requêtes en tant que points de terminaison d'API. Cela simplifie non seulement votre flux de travail, mais vous aide également à accélérer le développement de produits en vous permettant de déployer des fonctionnalités qui tirent parti des données en temps réel.

En résumé, avec Velvet, vous êtes libre d'ingérer n'importe quelle source de données, d'accéder à ces requêtes dynamiquement via des points de terminaison d'API et de créer des visualisations améliorées par l'IA qui vous aident à surveiller les tendances des données au fil du temps. Il est conçu pour rendre le travail avec les données intuitif et efficace, quel que soit votre niveau d'expertise !

Avantages et Inconvénients

Avantages

  • Prend en charge les données en temps réel pour la croissance des produits
  • Stocke les données sous forme de points d'API de requête
  • Surveille les changements de données au fil du temps
  • Système de tarification dynamique
  • événements
  • Combine les données de tous les événements
  • Permet des requêtes de données à partir de différentes sources
  • Fonctionne avec des sources de données tierces
  • Prend en charge toute source basée sur des événements
  • Backend en tant que service API
  • Une table pour chaque source de données
  • Plateforme de données unifiée
  • Les points d'API sont disponibles
  • Permet d'afficher les données directement dans le produit
  • Données en temps réel provenant des bases de données
  • Aide à traiter de grandes quantités de données
  • Transforme les requêtes en données visuelles
  • Fournit une base de données d'analytique séparée pour chaque espace de travail
  • Optimise les flux de travail des données
  • Permet de créer des tableaux de bord pour les clients
  • Soutient le travail d'équipe en ingénierie des données
  • Stockage de données illimité
  • Permet d'accéder aux requêtes en tant que points API
  • Prend en charge les requêtes de données provenant de plusieurs sources
  • Fait spécifiquement pour les startups à forte croissance
  • Aide à l'analyse des données
  • Permet d'écrire des SQL complexes
  • Données en temps réel pour un développement produit plus rapide
  • Visualise les requêtes au fil du temps
  • Transforme l'équipe en ingénieurs des données
  • Permet d'utiliser n'importe quelle source de données
  • Trouve des tendances importantes dans les données
  • Connecte les tables de base de données
  • Offre une livraison de fonctionnalités en temps réel
  • et des outils tiers
  • Offre des fonctionnalités personnalisées

Inconvénients

  • Uniquement pour les startups à forte croissance
  • Pas d'aide claire pour les langages non-SQL
  • Les utilisateurs pourraient être submergés par des données sans fin
  • Pas d'étapes claires pour la sécurité des données.
  • Les données en temps réel peuvent ralentir les performances
  • Pourrait bénéficier aux utilisateurs ayant des compétences techniques
  • Pas de systèmes de sauvegarde des données
  • Aucune mention du mode hors ligne