Agent Cloud

Agent Cloud è un potente strumento open-source che aiuta le aziende a creare e gestire facilmente applicazioni di chat private alimentate da Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLM).

Con Agent Cloud, i team possono impegnarsi in conversazioni sicure sui propri dati, il che aumenta significativamente sia l'accessibilità che le intuizioni. La piattaforma supporta sia LLM open-source che basati su Cloud, rendendola incredibilmente flessibile. Questo significa che hai la libertà di utilizzare il tuo modello open-source o di sfruttare strumenti consolidati come OpenAI.

Una delle caratteristiche distintive di Agent Cloud è il suo focus sulla privacy. Gli utenti possono collegarlo ai propri modelli ospitati localmente, garantendo che i dati sensibili rimangano sicuri. Inoltre, la piattaforma è progettata per gestire dati provenienti da oltre 300 fonti direttamente dal primo utilizzo, il che significa che non dovrai affrontare complicati problemi di integrazione. Semplifica il processo di organizzazione e gestione dei tuoi dati, rendendo facile suddividerli, spezzarli e incorporarli secondo necessità.

Il modo in cui funzionano le conversazioni con i tuoi dati è semplice. La piattaforma sincronizza e memorizza le informazioni, consentendoti di impostare sessioni di chat utilizzando il tuo LLM preferito. Inoltre, il suo pipeline di dati può operare automaticamente o essere configurato per un uso manuale, programmato su base regolare o in base a un'espressione cron. Questa flessibilità garantisce che tu abbia sempre accesso a fonti di dati fresche e aggiornate.

Dal punto di vista dell'infrastruttura, Agent Cloud presenta un'architettura modulare che cresce con la tua organizzazione. Include un pipeline ELT integrato alimentato da Airbyte, un bus di messaggi supportato da RabbitMQ e un Database Vettoriale guidato da Qdrant. Tutti questi componenti lavorano insieme per fornirti una piattaforma scalabile, sicura e flessibile per sviluppare applicazioni AI avanzate mantenendo al sicuro le tue informazioni private.