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Modelli di credito (1)

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La tua piattaforma di rischio di credito AI affidabile

Informazioni sullo strumento

Finbots.ai CreditX è una piattaforma di rischio di credito guidata dall'AI che semplifica il prestito e la gestione del rischio per le istituzioni finanziarie.

Questo strumento innovativo è progettato per rivoluzionare il modo in cui le banche e altri prestatori valutano il rischio di credito. Con Finbots.ai CreditX, gli utenti hanno accesso a scorecard personalizzate che possono essere implementate rapidamente, aiutando le istituzioni finanziarie a prendere decisioni di prestito rapide e informate.

Ciò che distingue CreditX è l'uso di una tecnologia AI proprietaria, che consente la creazione di scorecard di credito altamente accurate. Questo significa che i prestatori possono valutare i potenziali mutuatari in modo più efficace, migliorando l'efficienza dei loro processi di prestito. La piattaforma si collega senza sforzo a varie fonti di dati per raccogliere informazioni, garantendo che i dati siano automaticamente convalidati e trattati prima che venga effettuata qualsiasi analisi.

La costruzione, convalida e implementazione automatica delle scorecard creano un modello facile da seguire per valutare e gestire il rischio di credito. Gli utenti hanno la flessibilità di personalizzare le loro scorecard attraverso una funzione di costruzione del modello, dove possono regolare i parametri e vedere come diversi livelli di probabilità di default (PD) influenzano i risultati del modello.

Per mantenere un alto livello di accuratezza, CreditX impiega tecniche di cross-validation per verificare i modelli che costruisce, utilizzando framework di addestramento e test ben consolidati. Una volta convalidato un modello, implementarlo e monitorarne le prestazioni è semplice come un clic grazie alle sue procedure basate su API.

Inoltre, CreditX è fondato su principi di equità, trasparenza e spiegabilità. Integra dati da fonti interne, database esterni e canali alternativi, consentendo un'analisi del rischio di credito approfondita e completa di cui gli utenti possono davvero fidarsi.

Un aspetto impressionante di CreditX è il suo riconoscimento come una delle prime soluzioni AI a completare AI Verify, un framework di test di governance introdotto dal governo di Singapore. Questo risultato parla chiaro del suo impegno nello sviluppo di intelligenza artificiale affidabile e trasparente. Di conseguenza, molte istituzioni finanziarie stanno sfruttando le capacità di Finbots.ai CreditX, dimostrando la sua applicazione pratica e accettazione nel settore.

Pro e contro

Pro

  • Aumento di 20 punti nel GINI
  • algoritmi equi
  • Modellazione del credito end-to-end
  • esterno
  • Funzione di riduzione del bias
  • Spiegabilità del modello
  • convalida
  • Funzione di costruzione del modello
  • Decisioni in tempo reale
  • Massimizzare le collezioni
  • Tre tipi di scorecard
  • distribuire modelli
  • Validazione automatizzata dei dati
  • Oltre 50% riduzione dei costi operativi
  • Processi di trattamento dei dati
  • Validazione automatizzata dei dati
  • 25% aumento delle approvazioni
  • 15% diminuzione dei tassi di perdita
  • Modelli di credito ad alta precisione
  • Minimizzazione del rischio
  • Selezione di variabili potenziata da ML e basata su correlazione
  • Valutazione dell'impatto del modello
  • velocità
  • Imposta parametri
  • convalidare
  • Connessione a dati multi-sorgente
  • Distribuzione del modello con un clic
  • Cross-validation dei modelli
  • Costruzione automatica del modello
  • Trasparente
  • Scorecard personalizzate
  • distribuzione
  • Identificare schemi non lineari
  • Adattabile
  • Finbots.ai CreditX
  • Tempo di decisione inferiore a 1 secondo
  • principi inclusivi
  • Accuratezza
  • dati alternativi
  • Costruire
  • Collegare interno
  • modificare i livelli di PD
  • Approvazione con meno rischio
  • focus sulla trasparenza
  • Controllo completo dell'utente
  • implementazione basata su API
  • Implementazione rapida per le istituzioni
  • Monitorare l'analisi delle prestazioni

Contro

  • Impostazione dei dati necessaria
  • Possibile pregiudizio nella scheda di valutazione
  • Poche scelte di integrazione
  • Fatto per la modellazione del credito
  • Dipende dai dati esterni
  • Nessun uso offline
  • Non personalizzabile
  • Le funzionalità avanzate potrebbero essere complicate
  • Potrebbe avere una curva di apprendimento difficile
  • Si basa sulla qualità dei dati