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Creato app di dati interattive per la condivisione.

Informazioni sullo strumento

Streamlit è uno strumento fantastico che rende semplice per i data scientist creare e condividere applicazioni web interattive senza la necessità di competenze nello sviluppo web.

Se sei un data scientist che cerca di dare vita ai propri progetti, Streamlit è il software che vorrai esplorare. Questo framework per applicazioni web ti consente di sviluppare e lanciare le tue applicazioni di data science e machine learning con facilità. Non è necessario essere un esperto web; Streamlit è progettato specificamente per aiutarti a concentrarti su ciò che fai meglio: lavorare con i dati.

Una delle migliori caratteristiche di Streamlit è quanto sia facile trasformare i tuoi script Python in applicazioni web dinamiche che sono interattive e possono essere condivise in tempo reale. Questo rende super conveniente mostrare il tuo lavoro o collaborare con altri. Inoltre, la piattaforma offre un'interfaccia user-friendly e flessibile che ti consente di personalizzare rapidamente le tue app.

Streamlit viene anche fornito con una gamma di widget, visualizzazioni e API integrate che rendono facile per te interagire con i tuoi dati. Che tu stia costruendo grafici o aggiungendo elementi interattivi, tutto è progettato per semplificare il tuo flusso di lavoro.

Ospitare le tue applicazioni è un gioco da ragazzi con la piattaforma basata su cloud di Streamlit, il che significa che non dovrai preoccuparti delle configurazioni del server. Questa funzione è particolarmente vantaggiosa per i team che lavorano da remoto, poiché consente a più utenti di collaborare sulla stessa applicazione contemporaneamente.

Che tu stia esplorando dati, prototipando nuove idee o creando modelli di proof-of-concept, Streamlit è un'ottima scelta. Si integra perfettamente con le popolari librerie di data science e AI in Python, il che significa che puoi sfruttare quegli strumenti per migliorare i tuoi progetti.

In poche parole, Streamlit è un framework open-source e user-friendly che semplifica notevolmente la creazione e il deployment di applicazioni ricche di dati. Se sei un data scientist desideroso di sviluppare e condividere applicazioni interattive senza immergerti nelle complessità dello sviluppo web, Streamlit potrebbe essere proprio lo strumento di cui hai bisogno!

Pro e contro

Pro

  • Hosting nel cloud
  • Nessuna necessità di competenze nello sviluppo web
  • Personalizzazione flessibile delle app
  • Nessuna necessità di configurazione del server
  • Creazione di proof-of-concept
  • Buono per team remoti
  • API semplici
  • Rendere la data science più facile
  • Strumenti integrati
  • Funzionalità per lavorare insieme
  • Esplorare i dati facilmente
  • Condivisione delle applicazioni in tempo reale
  • Interfaccia facile da usare
  • Framework gratuito
  • Sviluppo di bot Q&A
  • Collegamento delle librerie di data science Python
  • Creare app di dati interattive
  • Aiuto con il prototipazione
  • Mostrare i dati chiaramente
  • Trasformare script Python in app

Contro

  • Non è possibile ospitare app private
  • Poche opzioni di collaborazione
  • Nessun supporto per app che non sono in tempo reale
  • Potenza di calcolo limitata
  • Nessun strumento di test incluso
  • Nessuna connessione a database
  • Si basa su librerie esterne
  • Nessun supporto mobile
  • Funziona solo con Python
  • La modifica multi-utente è debole