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Granica
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Gestione dei dati nel cloud (2)

Granica

La prima piattaforma di efficienza AI nel settore.

Informazioni sullo strumento

Granica è una potente piattaforma di formazione dei dati che aiuta a rendere lo sviluppo dell'IA più sicuro, più efficiente e rispettoso della privacy.

Al centro di Granica c'è un forte focus sulla gestione dei dati di nuova generazione. Questa piattaforma garantisce che i tuoi dati non siano solo comprensibili e facili da accedere, ma anche conformi agli standard di privacy. È progettata attorno a tre aree principali: mantenere i tuoi dati privati, ottimizzare i costi dei dati e fornire una chiara visibilità sul tuo utilizzo dei dati.

Quando si tratta di privacy dei dati, Granica SCREEN è qui per aiutarti. Questa funzione identifica e maschera le informazioni personali identificabili (PII) e altri dati sensibili all'interno dei tuoi materiali di formazione. Inoltre, funziona in oltre cento lingue, rendendola scalabile e funzionale per esigenze diverse.

Per coloro che sono preoccupati per l'aumento dei costi dei dati, Granica CRUNCH è la tua soluzione. Riduce efficacemente le spese relative ai data lake ottimizzandoli e ridimensionandoli. In questo modo, puoi far crescere i tuoi dati senza svuotare il portafoglio, mantenendoli sempre accessibili.

Per migliorare la tua comprensione dei tuoi dati, interviene Granica CHRONICLE. Offre agli utenti una vista interattiva del loro data lake, mostrando modelli di accesso, utilizzo delle risorse e metriche di archiviazione attraverso un'interfaccia chat GenAI facile da usare. Questa funzione garantisce che tu ottenga rapidamente informazioni utili e attuabili sul tuo ambiente dati.

Tutti questi strumenti sono unificati in un'unica piattaforma che si integra perfettamente nel tuo flusso di lavoro esistente. Supporta sia l'elaborazione batch che quella in tempo reale, garantendo che la privacy sia mantenuta mentre i dati vengono compressi in modo efficiente.

Infine, Granica è riconosciuta per la sua ricerca innovativa nella selezione dei dati. Le intuizioni ottenute da questa ricerca vengono utilizzate per sviluppare un nuovo prodotto entusiasmante che promette di migliorare notevolmente l'accuratezza e il costo-efficacia delle iniziative di IA.

Pro e contro

Pro

  • GCP
  • Riduce i costi di archiviazione dei dati
  • Riduce i costi di trasferimento dei dati
  • Risparmi significativi sui costi
  • Rispetta le norme di sicurezza
  • Si scala automaticamente a 100PB+
  • Fornisce supporto proattivo
  • I dati rimangono in loco
  • Supporta molti tipi di dati
  • Può crescere con le tue esigenze
  • Fornisce approfondimenti dettagliati sui dati
  • Riduce i rischi di violazione
  • Rilevamento dei dati molto accurato
  • Funziona con AWS
  • Funziona con i tuoi sistemi attuali
  • Aiuta nella formazione del modello
  • Prezzi basati sui risultati
  • Alta precisione per il rilevamento dei dati
  • Facile da usare
  • API compatibile con S3/GCS
  • Paga solo per ciò che usi
  • Costi dei dati inferiori
  • Funziona con i dati di clickstream
  • Rilevamento molto preciso
  • Elaborazione dati rapida
  • Riduce i costi dell'API
  • Offre compressione senza perdita
  • certificato SOC 2 Tipo 2
  • Scala bene su piattaforme cloud
  • Piattaforma progettata per sviluppatori
  • Opera nel tuo VPC
  • Fidato da aziende di alto livello
  • Migliore sicurezza dei dati
  • Riduce i costi di scansione
  • Supporta ulteriori analisi.
  • Funziona con i dati di log
  • Protegge la privacy e la sicurezza dei dati
  • Funziona con i dati LiDAR
  • Migliore efficienza dal deployment
  • Funziona con grandi quantità di dati
  • Riduzione dei dati molto dettagliata
  • Protegge la privacy dei dati
  • Rilevamento rapido dei dati
  • Integrazione facile
  • Può essere personalizzato per diverse esigenze
  • Soluzione sicura
  • Funziona con i dati delle immagini
  • Nuovi metodi di compressione

Contro

  • Funziona solo con AWS e GCP
  • Utilizza metodi di compressione unici
  • Pochi servizi disponibili (Crunch
  • Il processo di integrazione per le configurazioni attuali non è chiaro
  • Schermo)
  • Nessuna affermazione di prestazioni migliori
  • Supporta pochi tipi di dati
  • Poco spazio per la personalizzazione
  • Nessuna parte open-source
  • Potrebbe necessitare di un redesign per ridurre i costi
  • Ha bisogno di molti dati per funzionare bene