MLflow

MLflow è una potente piattaforma MLOps open-source che ti aiuta a creare e migliorare modelli di machine learning e AI generativa con facilità.

MLflow semplifica l'intero processo di lavoro su progetti di machine learning e AI generativa, rendendo più facile per gli sviluppatori affrontare sfide complesse del mondo reale. Che tu stia sviluppando un nuovo modello o affinando uno esistente, questa piattaforma è progettata per supportarti in ogni fase del percorso.

Una delle caratteristiche distintive di MLflow è la sua capacità di tracciare esperimenti e visualizzare i risultati. Questo significa che puoi facilmente vedere come si stanno comportando diversi approcci, rendendo più semplice scegliere il miglior percorso da seguire. Inoltre, con strumenti integrati per la valutazione dei modelli e un comodo registro dei modelli, gestire i tuoi modelli diventa molto più semplice.

MLflow è completo, coprendo tutti gli aspetti dei flussi di lavoro di machine learning dall'inizio alla fine. È perfetto sia per il machine learning tradizionale che per le ultime applicazioni di AI generativa. Mentre lavori attraverso il ciclo di vita del tuo progetto, MLflow ti aiuta a mantenere la qualità nei tuoi output di AI generativa, assiste con l'ingegneria dei prompt e tiene traccia dei tuoi progressi durante le sessioni di affinamento.

Quando si tratta di distribuire i tuoi modelli, MLflow rende facile impacchettarli e proteggerli, assicurando che possano essere ospitati su larga scala. Questa versatilità significa che puoi eseguire MLflow su una varietà di piattaforme, che si tratti di servizi cloud, data center o anche del tuo computer personale.

Inoltre, MLflow offre un'integrazione senza soluzione di continuità con una vasta gamma di strumenti e piattaforme popolari, tra cui PyTorch, HuggingFace, OpenAI, LangChain, Spark, Keras, TensorFlow, Prophet, scikit-learn, XGBoost, LightGBM e CatBoost. Questo significa che puoi sfruttare al massimo i tuoi flussi di lavoro esistenti beneficiando delle potenti funzionalità di MLflow.