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Oscilar
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Gestione del rischio finanziario (1)

Oscilar

Una piattaforma che utilizza l'IA per aiutare a gestire i rischi nella tecnologia finanziaria.

Informazioni sullo strumento

Oscilar è una piattaforma intuitiva e guidata dall'IA che aiuta le aziende fintech a gestire rischi come frodi e conformità senza alcuna competenza di programmazione.

Alla base, Oscilar mira a risparmiare tempo prezioso per i team di ingegneria automatizzando i processi decisionali. Ciò significa che le aziende di tecnologia finanziaria possono riportare la loro attenzione su ciò che conta davvero—migliorare i loro servizi principali—mentre Oscilar si occupa della gestione dei vari rischi associati alle loro operazioni.

Una delle caratteristiche distintive di Oscilar è la sua capacità di apprendere e adattarsi. Personalizza i suoi processi decisionali sui rischi in base ai dati specifici di un'azienda e ai comportamenti degli utenti, il che riduce significativamente il lavoro manuale normalmente necessario per le valutazioni del rischio. Con questa automazione, non solo il carico di lavoro è più leggero, ma anche l'efficienza complessiva nell'analisi dei rischi riceve un notevole impulso.

Oscilar è progettato tenendo presente la facilità d'uso. Offre strumenti intuitivi che consentono agli utenti di creare regole e flussi di lavoro senza alcuna conoscenza di programmazione. Puoi facilmente modificare, testare e implementare gradualmente queste regole secondo necessità, rendendolo super flessibile per le circostanze in cambiamento.

Un altro aspetto potente di Oscilar sono le sue capacità di apprendimento automatico. Richiede pochissimi dati etichettati per iniziare e ti offre la possibilità di utilizzare i suoi modelli ospitati o portare i tuoi. Questa flessibilità significa che puoi adattare la piattaforma alle tue specifiche esigenze di gestione del rischio.

Inoltre, Oscilar include un pratico hub dati che integra senza sforzo sia i tuoi database che le fonti di dati di terze parti. Questa integrazione ti offre una panoramica in tempo reale dei tuoi clienti e delle transazioni, permettendoti di tenere d'occhio i livelli di rischio mentre evolvono.

Per completare il tutto, Oscilar presenta un sistema di gestione dei casi intelligente che riduce il numero di revisioni manuali necessarie. Fornisce automaticamente dati vitali sulle transazioni, rendendo più facile identificare e segnalare gli utenti che mostrano schemi di comportamento simili. In generale, Oscilar semplifica il processo decisionale sui rischi, automatizza le valutazioni e migliora l'efficienza del processo decisionale nelle operazioni fintech.

Pro e contro

Pro

  • Regole
  • Modelli avanzati di machine learning personalizzati
  • Automazione senza codice
  • Creazione semplice di regole e flussi di lavoro
  • Crea flussi decisionali
  • Collega informazioni interne ed esterne
  • e rischi di conformità
  • Cambiamenti
  • Risparmia tempo di ingegneria
  • modelli di apprendimento automatico
  • e lancia flussi di lavoro
  • Riduce le revisioni manuali
  • e contatori di velocità tramite interfaccia
  • Funzionalità di apprendimento
  • Visualizzazione in tempo reale dei clienti e delle transazioni
  • credito
  • Identifica e segnala comportamenti simili
  • Modifica le politiche di rischio in pochi minuti
  • Integra dati di prima e terza parte
  • Nessuna codifica necessaria per l'integrazione
  • Modelli di machine learning pronti all'uso
  • Piattaforma unificata per il rischio
  • Flussi di lavoro decisionali personalizzabili
  • Facile iterazione delle politiche
  • Fatto per le aziende fintech
  • Monitora le transazioni
  • Crea contatori di velocità
  • Interfaccia senza codice facile da usare
  • Accelera le revisioni manuali
  • test
  • Decisioni rapide (meno di 100 ms)
  • e credito.
  • Automatizza la maggior parte delle scelte
  • Vista 360 dal vivo dei clienti
  • Previene le frodi KYC
  • frode
  • Richiede pochi dati etichettati per il machine learning
  • Flessibile con modelli ospitati o auto-costruiti
  • Si adatta a dati diversi
  • Gestisce le frodi
  • Automatizza le decisioni sui rischi
  • Decisioni di credito istantanee
  • Automatizza la gestione dei casi
  • Processo di analisi dei rischi efficace
  • Previene il takeover dell'account
  • Costruisce modelli a matrice
  • Riduce le revisioni manuali
  • Processo di onboarding dei commercianti

Contro

  • Potrebbe non essere adatto per le piccole imprese
  • Uso limitato di dati etichettati
  • L'apprendimento dipende dai dati degli utenti
  • Possibile eccessiva dipendenza dall'automazione
  • Strumenti per creare regole
  • Richiede un'implementazione passo dopo passo
  • Focalizzato solo sulla gestione del rischio
  • Difficoltà nell'integrare dati esterni
  • Presuppone che i dati siano disponibili
  • Focalizzato sulle fintech