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Roboweb
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ChatGPT su Jupyter notebook (1)

Roboweb

Ha aiutato con la programmazione in JupyterLab.

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Informazioni sullo strumento

Roboweb è un utile assistente AI progettato per migliorare la tua esperienza di programmazione esplorativa direttamente all'interno di JupyterLab.

Con Roboweb, puoi immergerti nella programmazione con il supporto di ChatGPT di OpenAI perfettamente integrato in JupyterLab. Questa configurazione crea un ambiente ottimale per affrontare le sfide di codifica e sperimentare idee. Hai diverse opzioni per installare Roboweb, rendendolo accessibile a tutti. L'opzione più semplice e consigliata è Docker. Eseguendo un semplice comando, puoi impostare JupyterLab e vedrai un link apparire nel tuo terminale per accedervi sulla porta 8888.

Se preferisci un approccio diverso, c'è anche l'opzione di utilizzare pip. Questo metodo richiede un po' più di configurazione, poiché dovrai creare e attivare un ambiente virtuale prima di installare l'estensione e il server di Roboweb. Non dimenticare di abilitare l'estensione del server e poi avviare JupyterLab! Per coloro che utilizzano Kubernetes, sono disponibili istruzioni di distribuzione per guidarti attraverso quel processo.

Per iniziare a utilizzare Roboweb, dovrai accedere o creare un account. Farlo ti aiuta a tenere traccia delle tue chat e ad accedervi facilmente ogni volta che ne hai bisogno. Dopo aver effettuato l'accesso, aggiungerai la tua chiave OpenAPI, che è memorizzata in modo sicuro nella memoria locale del tuo browser—stai tranquillo, non viene mai inviata ai server di Roboweb!

Una delle caratteristiche più interessanti di Roboweb è la sua capacità di aiutarti quando le cose vanno male. Se c'è un errore nella tua cella di codice, suggerirà automaticamente una correzione. C'è un utile pulsante “Correggi errori rilevati” che appare con istruzioni per guidarti nella risoluzione dei problemi. In definitiva, Roboweb è uno strumento AI pratico che rende la programmazione esplorativa più facile ed efficiente, adattandosi a varie preferenze di installazione in modo da poter iniziare senza intoppi!

Pro e contro

Pro

  • l'installazione preferita è Docker
  • trova automaticamente errori di codice
  • Kubernetes
  • può recuperare chat passate
  • ottimo per esplorare la programmazione
  • tre modi per installare: Docker
  • memorizza in modo sicuro la chiave OpenAPI
  • ricorda le chat degli utenti
  • accesso semplice / crea account
  • supporta le preferenze degli utenti
  • pip
  • fornisce indicazioni per correggere errori
  • non invia mai la chiave API
  • JupyterLab funziona sulla porta 8888
  • ha l'opzione di 'Correggi errori rilevati'
  • Incorporato in JupyterLab

Contro

  • Istruzioni di installazione poco chiare
  • Il rilevamento degli errori è solo automatico
  • Richiede una chiave OpenAPI personale
  • Si basa sul browser per i dati di sessione
  • Nessun uso offline
  • Richiede configurazione dell'account
  • Modi limitati per installare
  • Salva la chiave API localmente
  • Nessun supporto per più lingue
  • Modi limitati per correggere errori