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VectorShift
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App (128)

VectorShift

Includere in processi, chatbot, ricerca, automazione e dati.

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Prezzo di partenza da $20/mo

Informazioni sullo strumento

VectorShift rende facile per le aziende integrare l'IA generativa nei loro processi quotidiani senza necessitare di competenze di programmazione.

Con VectorShift, puoi portare senza sforzo modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) personalizzati come ChatGPT nei tuoi flussi di lavoro personali o di team. Questo significa che puoi migliorare le tue operazioni mantenendo tutto sicuro e semplice.

Lo strumento è incredibilmente versatile, offrendo una gamma di applicazioni. Che tu voglia progettare e prototipare flussi di lavoro guidati dall'IA o implementarli per migliorare le interazioni con i clienti e la produttività, VectorShift ha tutto ciò di cui hai bisogno. Puoi creare e incorporare chatbot sul tuo sito web in pochi minuti, collegandoli direttamente alla tua base di conoscenza per risposte rapide ed efficienti.

Un'altra fantastica caratteristica di VectorShift è la sua capacità di costruire motori di ricerca che possono riassumere e rispondere a domande su una varietà di contenuti—compresi documenti, video, file audio e siti web—tutto in tempo reale. Questo aiuta a semplificare l'accesso alle informazioni per te e il tuo team.

VectorShift automatizza anche compiti come la creazione di documenti, permettendoti di generare contenuti di marketing, email personalizzate, riassunti di chiamate e persino grafiche su larga scala. Puoi impostare pipeline che coinvolgono LLM, fonti di dati e database Vector rapidamente, in modo da poter iniziare a distribuire applicazioni agli utenti finali quasi immediatamente.

Questo strumento è progettato per le esigenze aziendali, offrendo supporto per sforzi di marketing e vendite, chatbot per il servizio clienti e richieste interne di HR e tecniche, insieme a funzionalità di reporting automatizzato.

Grazie alla sua infrastruttura sicura e alla politica di retention zero-day, la tua privacy dei dati è prioritaria; non memorizza alcuna informazione dell'utente. Inoltre, VectorShift fornisce una diagnosi gratuita per valutare la prontezza della tua organizzazione per l'IA generativa, insieme a una roadmap per un'integrazione senza soluzione di continuità nei tuoi processi esistenti. Puoi persino provare la piattaforma gratuitamente per vedere cosa può fare per te!

Pro e contro

Pro

  • Riassume documenti in tempo reale
  • Automatizza il supporto tecnico
  • Automatizza le richieste HR
  • Genera testi di marketing
  • Integrazione senza codice
  • Prepara ricerche per le chiamate
  • Chatbot per il supporto clienti
  • Supporto per vendite e marketing
  • Consente agli utenti di contribuire alle pipeline
  • Crea grafiche in grandi quantità
  • Distribuzione rapida delle applicazioni
  • Funziona con diverse fonti di dati
  • Supporto interno HR e tecnico
  • Costruisce facilmente pipeline
  • Automatizza la creazione di documenti
  • API per la distribuzione
  • Mostra applicazioni agli utenti finali
  • Reportistica automatizzata
  • Ti consente di creare chatbot
  • Prova gratuita della piattaforma
  • Infrastruttura sicura
  • Controllo di prontezza gratuito per le organizzazioni
  • Funzionalità per le aziende
  • Integrazione facile di modelli di linguaggio di grandi dimensioni
  • Chatbot collegati a basi di conoscenza
  • Crea email outbound personalizzate
  • Marketplace per pipeline pre-costruite
  • Conservazione dei dati da zero giorni
  • Forma agenti di supporto
  • Automatizza gli aggiornamenti del CRM
  • Costruisce su processi esistenti
  • Scrive proposte
  • Strumenti di ricerca per diversi media
  • Chatbot addestrati
  • Impostazione rapida per chatbot
  • Automatizza i riassunti delle chiamate
  • Bozze di piani account
  • Automatizza le risposte alle RFP

Contro

  • Nessuna connessione ai social media
  • Nessun supporto per più lingue
  • Destinato solo a grandi aziende
  • Interfaccia difficile da usare
  • Funziona solo con API
  • Nessuna possibilità di lavorare offline
  • Poche scelte di integrazione
  • Richiede molta conoscenza dei LLM
  • Poche pipeline pronte all'uso
  • Guida alla risoluzione dei problemi mancante