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Boundary AI
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Boundary AI

Crea, testa, guarda e migliora facilmente le tue applicazioni AI.

Informazioni sullo strumento

Boundary AI è un potente toolkit progettato per semplificare il lavoro degli ingegneri AI, rendendo più facile sfruttare il potenziale dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Alla base, Boundary AI utilizza un linguaggio di configurazione unico chiamato BAML, o Fondamentalmente, Un Linguaggio Inventato, che migliora notevolmente la funzionalità degli LLM. Questo strumento innovativo consente agli ingegneri AI di trasformare modelli di prompt complicati in funzioni facilmente eseguibili. Questa semplificazione non solo rende l'esecuzione più diretta, ma riduce anche la probabilità di incontrare errori comuni legati al parsing e alla digitazione.

Lavorare con un LLM attraverso BAML è paragonabile a chiamare una funzione normale, rendendolo istintivo e user-friendly. Inoltre, il toolkit consente test rapidi di nuovi prompt in vari ambienti di sviluppo integrati (IDE), in particolare con l'aiuto dell'interfaccia utente VSCode Playground di BAML. Questa funzione di feedback istantaneo è incredibilmente utile per gli ingegneri che cercano di perfezionare i loro prompt in modo efficiente.

Un altro componente prezioso di Boundary AI è Boundary Studio, che fornisce strumenti per monitorare e tracciare le prestazioni di ciascuna funzione LLM nel tempo. Questa funzione aiuta gli ingegneri a valutare quanto bene funzionano le loro implementazioni e a identificare opportunità di miglioramento.

Costruito principalmente in Rust, BAML supporta una varietà di modelli, inclusi quelli di OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral e anche modelli caricati dagli utenti, con piani futuri per estendere le capacità a modelli non generativi. Quando si distribuisce con BAML, il toolkit genera codice in Python o TypeScript, garantendo versatilità nello sviluppo.

Ciò che distingue BAML da altre librerie di modellazione dei dati è il suo forte focus sulla sicurezza dei tipi e sulla trasparenza, il che significa che i prompt non sono mai nascosti o oscurati. Gli utenti beneficiano di un playground integrato che accoglie qualsiasi modello e incoraggia la sperimentazione. Il compilatore BAML e l'estensione VSCode sono entrambi disponibili gratuitamente come open source, mentre le funzionalità premium per il monitoraggio e il miglioramento delle funzioni in Boundary Studio sono a pagamento.

Pro e contro

Pro

  • Funzione di playground integrata
  • Supportato da ex ingegneri Amazon
  • Esecuzione dei test più semplice
  • Compilatore personalizzato
  • Opzioni a pagamento per il monitoraggio
  • Piani per modelli non generativi
  • Test rapidi in IDE
  • Confrontato bene con Pydantic
  • Test istantanei dei prompt
  • Formati di output convalidati
  • Strumento di monitoraggio delle prestazioni
  • Il codice generato da BAML è sicuro
  • Supporta molti modelli
  • Funziona con diversi IDE
  • Add-on gratuito per VSCode
  • Funzioni avanzate disponibili
  • Ha l'interfaccia utente di VSCode Playground
  • Cambia modelli complessi in funzioni
  • Il deployment non richiede compilatore
  • Fidato da molti sviluppatori
  • Lingua di configurazione speciale BAML
  • Riduce gli errori di tipo
  • Unicamente sicuro con i tipi
  • Compilatore BAML gratuito
  • BAML scritto in Rust
  • Facile da valutare
  • Struttura dei prezzi chiara
  • Funziona con qualsiasi modello
  • Migliora le prestazioni LLM
  • Crea codice Python o Typescript
  • Non nasconde mai i prompt
  • Rimuove il boilerplate di parsing
  • Supportato da Ycombinator
  • Boundary Studio per il tracciamento delle prestazioni

Contro

  • Richiede attivazione manuale per la pubblicazione delle tracce
  • Codice principale in Rust
  • TypeScript
  • Opzioni a pagamento per il monitoraggio
  • Possibili problemi di compatibilità con altri framework
  • Nessuna comunicazione diretta con i server
  • Non supporta ancora modelli non generativi
  • Dipende da determinati IDE
  • Richiede conoscenza di BAML
  • Distribuzione solo per Python