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Cascading
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Bancario (1)

Cascading

Compiti bancari automatizzati e servizio clienti.

Informazioni sullo strumento

Cascading AI è uno strumento potente progettato per automatizzare compiti bancari noiosi utilizzando intelligenza artificiale avanzata.

Con Cascading AI, le banche possono semplificare il processo di raccolta dei documenti per attività essenziali come le domande di prestito, l'apertura di conti e il completamento delle procedure KYC (Know Your Customer) e KYB (Know Your Business). Lo strumento consente agli agenti AI di interagire con i clienti tramite messaggi di testo, email o telefonate, aiutando a raccogliere documenti necessari come buste paga, estratti conto bancari, dichiarazioni fiscali e certificati di buona standing. Questa automazione non solo accelera il processo di raccolta, ma aiuta anche a risolvere discrepanze attraverso follow-up efficaci, il che può portare a tassi di conversione più elevati risparmiando tempo prezioso che altrimenti verrebbe speso in comunicazioni manuali.

Ma non è tutto—Cascading AI migliora anche il servizio clienti utilizzando agenti AI per categorizzare i reclami dei clienti e individuare aree che necessitano di attenzione. Comprendendo queste preoccupazioni, lo strumento può generare risposte rapide e informate basate sulle politiche della banca e sulle informazioni esistenti. Questa reattività può aumentare la soddisfazione del cliente e ridurre significativamente i costi associati al supporto clienti.

Dal lato back-office, lo strumento offre automazione per compiti come la gestione delle eccezioni di pagamento e la gestione dei regolamenti di titoli. I suoi agenti AI sono in grado di navigare nei sistemi bancari core per estrarre i dati necessari e fare raccomandazioni ponderate. Possono anche affrontare eccezioni non STP (Straight-Through Processing) che potrebbero mettere in difficoltà i bot tradizionali basati su regole, portando a tassi STP migliorati e a una riduzione degli sforzi manuali nel back-office.

Cascading AI è progettato per funzionare senza problemi con i principali sistemi bancari core e fornitori di tecnologia, il che significa che non c'è bisogno di creare interfacce personalizzate o costruire infrastrutture da zero. Sostenuta da un finanziamento sostanziale e forti legami con Silicon Valley, l'azienda riunisce i migliori talenti dell'Università di Stanford. Hanno persino una lista d'attesa per coloro che sono ansiosi di vedere come questo strumento innovativo può essere applicato in varie funzioni bancarie.

Pro e contro

Pro

  • Forti legami con Silicon Valley
  • Può aumentare i tassi di conversione
  • Buona comunicazione con i clienti
  • Una soluzione per l'analisi dei dati
  • Riduce i costi di supporto clienti
  • Si occupa del regolamento dei titoli
  • Corregge errori nei documenti
  • Semplifica le operazioni
  • Buon finanziamento
  • Risparmia tempo nel parlare con i clienti
  • Aumenta la soddisfazione del cliente
  • Funziona con i principali sistemi bancari
  • Funziona con i sistemi bancari core
  • Fornisce automazione back-office
  • Aiuto automatizzato per i clienti
  • Aumenta i tassi STP
  • Riduce il lavoro manuale
  • Aiuta a raccogliere documenti
  • Offre una piattaforma ML completa
  • Talenti di alto livello da Stanford
  • Massimizza i risultati
  • Raggruppa i reclami dei clienti
  • Automatizza le attività bancarie
  • Gestisce le eccezioni di pagamento
  • Fornisce suggerimenti
  • Crea risposte basate su regole
  • Può automatizzare tutte le attività bancarie
  • Gestisce le eccezioni non STP
  • Rimuove la necessità di connessioni personalizzate

Contro

  • Nessun supporto per integrazioni di terze parti dichiarato
  • Non personalizzabile
  • Nessuna menzione del supporto multilingue
  • Richiede una lista d'attesa per accedere
  • Richiede input umano
  • Nessun dettaglio specifico sulla cybersecurity fornito
  • telefono
  • Consente solo contatti via testo
  • Nessun supporto immediato
  • e email
  • Dipende dalla qualità dei dati della banca
  • Dipende dai principali sistemi bancari