Cebra

CEBRA è uno strumento innovativo di machine learning che collega le azioni comportamentali all'attività neurale, dando potere ai ricercatori in neuroscienze.

CEBRA, che sta per Learnable Latent Embeddings for Joint Behavioural and Neural Analysis, è un metodo all'avanguardia progettato specificamente per mappare come le nostre azioni si relazionano all'attività cerebrale—uno dei principali obiettivi nelle neuroscienze. Con la crescente capacità di raccogliere dati estesi su attività neurali e comportamentali, CEBRA affronta direttamente la crescente domanda di strumenti che possano modellare efficacemente queste dinamiche complesse.

Ciò che distingue CEBRA è la sua versatilità. Può utilizzare sia dati comportamentali che neurali in due modi principali: può essere guidato da un'ipotesi specifica oppure può aiutare a scoprire nuove intuizioni senza preconcetti. Questa flessibilità consente ai ricercatori di creare spazi latenti accurati e affidabili, facendo luce sulle connessioni tra comportamento e cervello.

Questo strumento è anche incredibilmente adattabile, funzionando senza problemi con set di dati provenienti da sessioni singole e multiple. Che tu stia testando un'ipotesi o esplorando dati senza etichette specifiche, CEBRA può gestirlo. Inoltre, è compatibile con diversi tipi di dati neurali—sia imaging del calcio che elettrofisiologia—rendendolo adatto a vari compiti, che coinvolgano input sensoriali, funzioni motorie o anche comportamenti complessi tra diverse specie.

Una delle caratteristiche distintive di CEBRA è la sua capacità di mappare spazi, rivelare schemi cinematici intricati e decodificare rapidamente e con precisione le immagini dalla corteccia visiva del cervello. Questa capacità migliora significativamente la nostra comprensione di come le dinamiche neurali si relazionano al comportamento. Ad esempio, eccelle nel decodificare l'attività all'interno della corteccia visiva del cervello del topo per ricostruire video che l'animale ha visto, dimostrando il suo potenziale di contribuire in modo significativo sia alle neuroscienze che alla ricerca comportamentale.