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Continual

Creare modelli predittivi utilizzando i sistemi di dati di oggi.

Informazioni sullo strumento

Continual è una piattaforma AI che migliora le tue applicazioni fornendo un copilota intelligente per aiutarti a lavorare in modo più intelligente e raggiungere di più.

Alla base, Continual è tutto incentrato sul miglioramento dell'efficienza con un assistente AI che si integra perfettamente con i dati e le API della tua app. Questo copilota intelligente è progettato per comprendere a fondo la tua applicazione, consentendogli non solo di recuperare dati ma anche di eseguire azioni per assistere gli utenti in modo efficace.

Integrare questo copilota nella tua applicazione è un gioco da ragazzi, grazie ai componenti React user-friendly di Continual e al SDK headless. Puoi creare esperienze alimentate da un motore copilota unificato, rendendo più facile che mai sfruttare i vantaggi dell'AI nella tua app.

Ciò che distingue Continual è il suo supporto sia per il feedback AI che per quello umano, che aiuta a perfezionare e migliorare i flussi di lavoro. Questo ciclo di feedback garantisce che il copilota AI stia sempre imparando e migliorando, rendendolo ancora più utile nel tempo.

Alcune caratteristiche distintive di Continual includono la sua capacità di fornire risposte rapide, automatizzare i flussi di lavoro degli utenti e creare esperienze intelligenti che migliorano l'interazione con l'utente. Supporta anche citazioni inline, interazioni headless e conversazioni a thread per rendere tutto fluido e intuitivo.

Inoltre, Continual offre completa visibilità e analisi per il copilota, garantendo trasparenza nel suo funzionamento. Ciò significa che puoi tenere traccia delle sue prestazioni mentre godi dei vantaggi di costi di ingegneria e manutenzione ridotti, affidabilità migliorata e un tempo di immissione sul mercato più veloce.

La parte migliore? Configurare tutto è semplice e hai infinite opzioni di personalizzazione per soddisfare le tue esigenze future. Che tu sia una startup o una grande impresa, Continual è progettato per essere una piattaforma copilota AI affidabile che può crescere con te.

Pro e contro

Pro

  • integrazione dbt
  • Può essere esteso con Python
  • e Databricks
  • Dati e modelli memorizzati in un magazzino
  • e valore della vita del cliente
  • Supporta CI/CD
  • Definizione dichiarativa di modelli e funzionalità
  • Facilmente accessibile agli strumenti operativi e BI
  • Snowflake
  • I modelli migliorano continuamente
  • Rende più facile costruire e mantenere modelli predittivi
  • Utilizza SQL per la creazione di app
  • Redshift
  • Accessibile in egual misura ai data scientist
  • Le funzionalità condivise accelerano lo sviluppo dei modelli
  • Funziona bene con le moderne piattaforme di dati cloud
  • Supporta l'integrazione con Python
  • I modelli sono sempre aggiornati
  • Supporto per il flusso di lavoro GitOps
  • domanda di inventario
  • Funziona con BigQuery
  • Modellazione predittiva basata su cloud
  • Store centralizzato delle funzionalità
  • Nessun bisogno di infrastrutture complesse
  • Nessuna infrastruttura richiesta
  • Adatto per prevedere l'abbandono dei clienti

Contro

  • Riservato alle piattaforme di dati cloud
  • Nessun supporto per più lingue
  • I dati devono essere nello stesso magazzino
  • Non adatto per i sistemi di gestione dei dati tradizionali
  • Personalizzazione limitata (solo Python)
  • Richiede accesso costante al magazzino dati
  • Manca l'infrastruttura MLOPS
  • Si basa su stack di dati moderni
  • focalizzato su SQL
  • Richiede compatibilità con dbt