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Cybertiks
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Analisi geospaziale (3)

Cybertiks

Utilizzando dati satellitari e AI per un'analisi agricola accurata.

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Prezzo di partenza Gratuito + da $192/mese

Informazioni sullo strumento

Cybertiks è uno strumento tecnologico agricolo all'avanguardia progettato per migliorare l'agricoltura carbonica e sostenibile attraverso il telerilevamento e l'IA.

Alla base, Cybertiks utilizza i più recenti progressi nei dati satellitari e nell'intelligenza artificiale per fornire agli agricoltori approfondimenti dettagliati sul loro suolo. Analizzando i nutrienti e la texture del suolo dallo spazio, aiuta gli utenti a prendere decisioni informate che possono portare a pratiche agricole più produttive ed ecologiche.

Una delle caratteristiche distintive di Cybertiks è la sua capacità di fornire soluzioni personalizzate per una varietà di settori in tutto il mondo. La piattaforma si concentra sul telerilevamento delle esigenze industriali, utilizzando modelli di IA sviluppati con dati estesi provenienti da numerosi campi. Ciò significa che, indipendentemente da dove si trovi un'operazione agricola, Cybertiks può aiutare ad analizzare e valutare il terreno da lontano.

I modelli di IA impiegati da Cybertiks sono meticolosamente testati e convalidati, garantendo che forniscano informazioni accurate per ogni metrica rilevante. Questa accuratezza è cruciale per gli agricoltori che hanno bisogno di dati affidabili per prendere decisioni sui loro raccolti e sulla gestione del terreno. Inoltre, gli utenti possono tenere d'occhio i loro campi nel tempo, monitorando regolarmente eventuali cambiamenti o sviluppi che potrebbero influenzare le loro operazioni.

Oltre all'analisi del suolo, Cybertiks raccoglie informazioni termodinamiche da vari sensori elettromagnetici. Questi dati aiutano a classificare e quantificare le risorse naturali, gli elementi e i minerali, fornendo una panoramica completa di ciò che è disponibile nel suolo.

In aggiunta a tutto ciò, Cybertiks porta una grande esperienza nello sviluppo di software personalizzato, specializzandosi in soluzioni sia frontend che backend. Questa competenza consente loro di creare una piattaforma che integra più fonti di informazione, offrendo agli utenti una prospettiva olistica e strategica. Convalidando i loro risultati con benchmark industriali e sincronizzando i dati provenienti da vari sensori di rilevamento, Cybertiks si distingue come un alleato prezioso nella ricerca di un'agricoltura sostenibile.

Pro e contro

Pro

  • Cambia il panorama dell'agricoltura carbonica
  • Soluzioni personalizzate per ogni cliente
  • Collega grandi quantità di dati
  • Misura l'approvvigionamento idrico con i satelliti
  • Mostra i risultati dell'analisi su una mappa
  • Competenza in architettura frontend e backend
  • Classifica le firme spettrali
  • erosione
  • Crea report personalizzati rapidi
  • Sviluppo SaaS personalizzato
  • Monitora le fuoriuscite e le perdite di petrolio
  • e la qualità del suolo
  • Può trovare qualsiasi minerale o elemento
  • Competenze nello sviluppo software
  • Rileva l'attività umana con i radar
  • Analisi agricola accurata
  • Fornisce soluzioni personalizzate per i clienti
  • Cattura informazioni sul calore
  • Analizza i nutrienti e la texture del suolo
  • Sincronizza i dati da vari sensori
  • Modella le caratteristiche del terreno
  • Analizza i livelli di inquinamento e parassiti
  • Misura gli elementi identificati
  • Monitora i progetti di rifiuti e costruzione
  • Controlla regolarmente lo stato dei campi
  • Supporta l'agricoltura sostenibile
  • Utilizza immagini satellitari e droni
  • Focalizzato su metriche agricole
  • Telerilevamento e agtech
  • Classifica e misura le risorse naturali
  • Rileva i nutrienti
  • Dati verificati e affidabili
  • Combina diverse fonti di dati
  • Analizza qualsiasi campo nel mondo da lontano
  • Dati storici dagli archivi satellitari
  • Alta precisione nella modellazione
  • Trova piante in crescita o potenziali

Contro

  • Molto focalizzato sull'agricoltura
  • Dettagli limitati (fino a 100m2)
  • Si basa sui modelli di luce
  • Nessun monitoraggio dal vivo
  • Poche opzioni per le regolazioni del cliente
  • Capacità limitata di modellare le forme del terreno
  • Nessuna raccolta di dati in loco
  • Non riesce a trovare minerali sotterranei
  • Dipende molto da immagini satellitari chiare