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Dashbot
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Analisi dei dati (156)

Dashbot

Ottieni informazioni utili dalle interazioni con i clienti su larga scala.

Informazioni sullo strumento

Dashbot è uno strumento intelligente che aiuta le aziende a ottenere preziose informazioni dalle conversazioni con i clienti per migliorare la loro esperienza complessiva.

Con Dashbot, puoi facilmente sfruttare il potere dell'IA per analizzare le interazioni con i clienti e trasformare queste informazioni in strategie attuabili. Questa piattaforma è tutta incentrata sulla trasformazione delle conversazioni provenienti da vari canali in dati significativi, che possono migliorare notevolmente le esperienze dei clienti in diversi scenari.

Una delle cose fantastiche di Dashbot è come riunisce fonti di dati disconnesse all'interno di un'organizzazione. Può estrarre informazioni da dati precedentemente trascurati, come sondaggi sui clienti e scambi conversazionali non strutturati, per affinare le prestazioni dei tuoi chatbot. In sostanza, funge da hub centrale che converte dati complessi delle conversazioni in un formato chiaro e utilizzabile per tutti nel tuo team.

Dashbot fornisce anche strumenti di automazione senza codice, che rendono super facile per chiunque esplorare i dati ed estrarre informazioni senza necessitare di una formazione tecnica. Ciò significa che il tuo team può rapidamente concentrarsi sull'azione basata sui risultati, portando a miglioramenti in tutta l'organizzazione.

Inoltre, la piattaforma offre un modo fantastico per visualizzare l'intero percorso del cliente attraverso più canali, il che è cruciale per ottimizzare le esperienze degli utenti. Viene utilizzata da team in vari settori—che si concentrino sull'esperienza del cliente, sull'IA conversazionale o sulle iniziative digitali—per guidare miglioramenti basati sui dati.

Sfruttando un approccio basato sui dati, Dashbot accelera l'innovazione e ottimizza i modelli di Elaborazione del Linguaggio Naturale attraverso le sue avanzate capacità di apprendimento automatico. Inoltre, arricchisce sia l'Esperienza del Cliente che l'Esperienza del Dipendente, aprendo infinite possibilità nel campo dell'IA conversazionale.

Pro e contro

Pro

  • Aiuta a esplorare i dati
  • Installa da CDN
  • Organizza i dati delle conversazioni
  • Gestisce più di 25
  • Aumenta l'efficienza operativa
  • Tempo di lancio più veloce
  • Combina fonti di dati separate
  • 000 fonti di dati
  • Strumenti low-code facili da usare
  • Enorme potenza di elaborazione dei dati
  • Metodo di dati omni-canale
  • Fidato dagli innovatori
  • Utilizzato in molte industrie
  • Aiuta con l'approccio basato sui dati
  • Report pronti all'uso
  • Supporto per dati di conversazione grezzi
  • Supporta il lavoro di squadra tra i reparti
  • Supporto alla conversazione con agenti dal vivo
  • Dashboard personalizzabili
  • Funzionalità avanzate di machine learning
  • Fornisce supporto alla documentazione del codice
  • Facile da connettere con vari strumenti
  • Strumenti di automazione senza codice
  • Supporta file di dati grezzi
  • Analisi approfondita dei sondaggi
  • Automatizza la gestione dei dati
  • Estrae informazioni utili
  • Crescita organizzativa basata sui dati
  • Accelera l'innovazione
  • Integra i canali CX
  • Aumenta la crescita di CX ed EX
  • Integra le fonti di dati
  • Migliora le prestazioni del chatbot
  • Può gestire oltre 100 miliardi di messaggi
  • Hub dati centralizzato
  • Accesso rapido ai dati utili
  • Piattaforma di dati delle conversazioni
  • Mostra chiaramente il percorso del cliente
  • Esplorazione dei dati personalizzata
  • Consente l'analisi del feedback del sondaggio
  • Comprende i dati nascosti
  • Converte i dati non strutturati
  • API asincrona e non bloccante
  • Migliora l'elaborazione del linguaggio naturale
  • Ottimizza l'esperienza dell'utente
  • Collega tutti i silos di dati
  • Consultazioni esperte disponibili
  • Vista unica dei dati
  • Migliora l'esperienza del cliente e del dipendente
  • Cambia i dati delle conversazioni multicanale

Contro

  • Nessun accenno all'app mobile
  • Non spiega le misure di sicurezza
  • Manca il supporto per più lingue
  • Si basa su fonti di dati esterne
  • Nessun riferimento alla formazione personalizzata
  • Non supporta tutti i formati di file
  • Nessun focus specifico sul settore
  • Non menziona la conformità al GDPR
  • Manca di informazioni chiare sui prezzi
  • Processo poco chiaro per la gestione degli errori