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Hippocraticai
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Modelli di Linguaggio Ampio (23)

Hippocraticai

Un modello linguistico sanitario che è stato addestrato per mostrare compassione.

Informazioni sullo strumento

Hippocratic AI è uno strumento avanzato progettato per migliorare l'assistenza sanitaria fornendo supporto affidabile e basato su prove attraverso l'intelligenza artificiale.

Hippocratic AI si distingue nel campo della tecnologia sanitaria perché si pre-addestra su materiali affidabili e basati su prove. A differenza di molti altri modelli linguistici che apprendono dai vasti ma spesso inaffidabili dati disponibili su Internet, questo strumento si concentra specificamente su contenuti di qualità. Questo approccio aiuta a ridurre al minimo la diffusione di informazioni errate o fuorvianti, il che è cruciale negli ambienti sanitari.

Inoltre, Hippocratic AI ha mostrato risultati impressionanti, superando GPT-4 in 105 su 114 esami e certificazioni sanitarie. Il suo obiettivo principale è migliorare l'accesso, l'equità e i risultati nell'assistenza sanitaria offrendo modelli di apprendimento linguistico (LLM) sicuri ed efficaci, adattati alle esigenze mediche.

L'applicabilità degli LLM nell'assistenza sanitaria è vasta, specialmente considerando l'importanza dell'empatia e della comunicazione nella cura dei pazienti. Hippocratic AI non si limita a fornire informazioni; mira a creare un'esperienza sanitaria complessivamente più compassionevole.

Per garantire che il suo modello di intelligenza artificiale sia pronto per l'uso nel mondo reale, Hippocratic AI impiega un processo distintivo chiamato Apprendimento per Rinforzo con Feedback Umano. Questo comporta l'addestramento e la validazione del modello con l'aiuto di professionisti sanitari, assicurando che soddisfi gli standard di sicurezza ed efficacia. Il modello sarà rilasciato solo quando un numero sostanziale di fornitori di assistenza sanitaria qualificati lo certificherà come sicuro.

Lo sviluppo di Hippocratic AI è uno sforzo collaborativo, sostenuto da un team di esperti provenienti da vari settori sanitari, tra cui medici, amministratori ospedalieri e ricercatori di intelligenza artificiale di istituzioni prestigiose come El Camino Health System e Johns Hopkins Hospital. Ha anche ricevuto un supporto significativo, raccogliendo $50 milioni in un round di finanziamento iniziale da parte dei principali investitori nel settore sanitario.

Guardando al futuro, Hippocratic AI è impegnata a stabilire un sistema obiettivo per valutare e coltivare un modello di intelligenza artificiale gentile e premuroso focalizzato sulla salute, inclusi piani per introdurre i suoi primi parametri di comportamento al letto del paziente nel prossimo futuro.

Pro e contro

Pro

  • Primo modello linguistico focalizzato sulla sicurezza
  • Alto livello di prestazioni superiori
  • Controllato da professionisti sanitari autorizzati
  • $50MM raccolti nel finanziamento iniziale
  • Sottolinea la gentilezza nell'assistenza sanitaria
  • Supera GPT-4 nell'assistenza sanitaria
  • Da istituzioni sanitarie rispettate
  • Affronta migliaia di usi sanitari
  • Investimenti per ottenere contenuti legalmente
  • Focus sulla salute emotiva
  • Alza gli standard per il comportamento al letto del paziente
  • Aperto sui risultati e sui parametri
  • Team con una gamma di esperti
  • Ottime prestazioni negli esami
  • Il deployment del modello è sicuro
  • Modelli di apprendimento linguistico sicuri
  • Impegnati a costruire un sistema di valutazione
  • Supportato da investitori ben noti
  • Promuove l'equità e i risultati nella sanità
  • Focalizzato solo sulla sanità
  • Pre-addestrato su contenuti basati su prove
  • Processo di apprendimento unico
  • Creato da esperti del settore sanitario
  • Punta a rendere la sanità più accessibile
  • Modello all'avanguardia
  • Equità nelle metriche di prestazione

Contro

  • Nessuna scelta linguistica mostrata
  • Le misure del modo di relazionarsi con il paziente sono ritardate
  • Limitato dalle leggi sanitarie
  • Potrebbe richiedere più tempo per il lancio
  • Nessun modo chiaro per crescere
  • Dati limitati per l'addestramento
  • Gruppo specifico di utenti
  • Non chiaro riguardo al processo RLHF-HP
  • Solo per uso sanitario
  • Richiede approvazione da esperti sanitari