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Idiomatic
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Analisi del feedback dei clienti (24)

Idiomatic

Trasformare il feedback dei clienti in informazioni utili.

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Prezzo di partenza da $399/mo

Informazioni sullo strumento

Idiomatic è uno strumento innovativo che utilizza l'IA per trasformare il feedback dei clienti in preziose intuizioni, aiutando le aziende a comprendere meglio i propri clienti.

Con Idiomatic, puoi avere un quadro chiaro di ciò che i tuoi clienti stanno dicendo. Questa piattaforma sfrutta l'intelligenza artificiale per approfondire il feedback dei clienti, individuando punti critici specifici, fattori chiave e sentiment generale. È particolarmente utile per i team di supporto clienti, esperienza cliente e sviluppo prodotto, poiché li aiuta a sfruttare al meglio il feedback che già hanno per migliorare prodotti e servizi.

L'obiettivo principale di Idiomatic è scoprire le ragioni dietro il feedback dei clienti utilizzando un'IA avanzata specificamente progettata per le esigenze della tua azienda. Questo significa che non dovrai fare affidamento su analisi testuali generiche o setacciare manualmente i dati per ottenere le intuizioni di cui hai bisogno.

Idiomatic analizza vari tipi di feedback dei clienti, attingendo a fonti di dati come interazioni di supporto clienti, sondaggi, recensioni di app, post sui social media, forum e feedback sui prodotti. Questo approccio completo garantisce che tu ottenga una comprensione ben arrotondata delle opinioni dei tuoi clienti.

La piattaforma offre funzionalità chiave che rendono facile navigare e interpretare i dati dei clienti. Troverai etichette di dati personalizzate organizzate in categorie semplici, riepiloghi generati dall'IA dei ticket di supporto e modelli di analisi del sentiment su misura. Inoltre, ti consente di creare e monitorare diversi segmenti di utenti, aiutandoti a mirare i tuoi sforzi in modo più efficace.

Altre funzionalità utili includono l'instradamento e l'escalation automatizzati dei ticket in base a problemi specifici, così come la possibilità di creare, pianificare e condividere report personalizzati sulle preoccupazioni dei clienti. Calcola anche il costo totale per ticket attraverso vari canali di help desk, segmenti di clienti e problemi specifici. Queste capacità sono progettate per aiutare le aziende a semplificare le loro operazioni di supporto, ridurre i costi e aumentare la soddisfazione complessiva dei clienti.

Pro e contro

Pro

  • Riduce i costi di supporto
  • Traccia gruppi di utenti
  • Certificazione di sicurezza dei dati di terze parti
  • Traccia gruppi di utenti
  • Esamina i tipi di feedback dei clienti
  • Include informazioni sui social media
  • Rivela le ragioni dietro il feedback
  • Migliora l'esperienza del cliente
  • Include informazioni sui sondaggi dei clienti
  • Etichette di dati personalizzabili
  • Etichette di dati personalizzate
  • Calcola il costo per ticket
  • Aiuta i team di supporto clienti
  • Ordinamento automatizzato dei ticket di supporto
  • Include informazioni sulle recensioni delle app
  • Costi inferiori rispetto all'assunzione di personale
  • Gestisce dati organizzati
  • Gestisce i dati del punteggio NPS
  • Focus sulla sicurezza dei dati
  • Condivide i rapporti secondo il programma
  • Gestisce i dati sul tipo e la dimensione dei clienti
  • Etichette personalizzate per ogni cliente
  • Utilizza il feedback degli utenti esistente
  • Etichette accurate e precise
  • Analizza i costi dei segmenti di clientela
  • Gestisce i dati sui canali dei clienti
  • Include informazioni sul supporto clienti
  • Analizza tutti i tipi di feedback
  • Analizza i costi dei canali di assistenza
  • Aumenta la soddisfazione del prodotto
  • Gestisce i dati sulla posizione dei clienti
  • Escalation automatizzata dei ticket
  • Include informazioni su forum e recensioni di prodotti
  • Migliora le operazioni di supporto
  • Crea report personalizzati
  • Assegnazione automatizzata dei ticket
  • Migliore comprensione del prodotto
  • Analizza diverse fonti di contatto
  • Analizza i costi dei problemi dei clienti
  • Analisi del sentiment specifica per canale
  • Etichette personalizzate dal feedback grezzo
  • Report personalizzabili
  • Analisi del sentiment personalizzata
  • Può essere implementato in settimane
  • Riduce i costi
  • Crea gruppi di utenti
  • Gestisce i dati della cronologia degli acquisti dei clienti

Contro

  • Potrebbe trascurare un'analisi testuale generale chiave
  • Nessuna integrazione API nota
  • Privacy e sicurezza dei dati non chiare
  • Il calcolo del costo per biglietto potrebbe non essere preciso
  • Nessuna informazione sulla compatibilità della piattaforma
  • La personalizzazione delle etichette potrebbe portare a incoerenze
  • Non è stato dichiarato se l'analisi in tempo reale viene effettuata
  • Non è chiaro quanto tempo richiederà l'implementazione
  • Nessun supporto per lingue multiple menzionato