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Jukebox
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Creazione musicale (94)

Jukebox

Una rete neurale che crea musica in vari stili.

Informazioni sullo strumento

Jukebox è uno strumento AI all'avanguardia di OpenAI che crea musica unica, inclusa la cantata di base, utilizzando una tecnologia avanzata di rete neurale.

Con Jukebox, puoi generare musica che spazia tra vari generi e stili, attingendo all'atmosfera di diversi artisti. Ciò che lo rende unico è come parta da zero, utilizzando dettagli come genere, influenze degli artisti e persino testi per creare musica che suona originale e fresca.

Gli strumenti tradizionali per la creazione musicale hanno spesso i loro limiti, specialmente quando si tratta di catturare le sfumature della voce umana e degli elementi musicali complessi. Jukebox supera queste barriere utilizzando un modello di autoencoder. Questo approccio intelligente comprime l'audio grezzo in un formato più semplice mantenendo comunque la ricchezza e la profondità del pezzo intatte, anche su sequenze più lunghe.

Porta le cose un passo oltre con la sua tecnica di quantizzazione chiamata VQ-VAE per la compressione audio, insieme a Sparse Transformers per la modellazione autoregressiva. Ciò significa che la musica generata non è solo suoni casuali; è strutturata in un modo che riflette la semantica di alto livello della musica. Quindi, quando ascolti l'output, puoi davvero apprezzare le sfumature del canto e delle melodie insieme a una qualità del suono bilanciata e a elementi musicali locali.

Imitando efficacemente le complessità dei suoni musicali, Jukebox apre infinite possibilità per creare ed esplorare nuove esperienze musicali con modelli generativi.

Pro e contro

Pro

  • Ha la funzione di condizionamento dei testi
  • Abbina le parti audio ai testi giusti
  • Produce campioni musicali originali
  • Si adatta a diversi stili musicali e di canto
  • Utilizza un autoencoder per la compressione audio
  • Può creare campioni musicali originali dal nulla
  • Ha capacità multi-genere
  • Simula musica e melodia
  • Include uno strumento di esplorazione
  • Può produrre lunghi
  • Replica stili di genere e artista
  • Può comprimere audio grezzo
  • Crea musica e canto
  • melodie
  • Gestisce problemi di sequenza audio grezza
  • Output in various genres and artist styles
  • Strumento open-source
  • Può essere cambiato in base all'input dell'utente sul genere
  • Può condizionarsi su brevi clip audio
  • Crea canzoni lunghe
  • coerenti
  • Espande le possibilità per modelli generativi
  • Crea canto di base
  • coerenti
  • Produce una vasta varietà di musica
  • e testi
  • Qualità del suono migliore con VQ-VAE migliorato
  • Basato su artista e genere
  • Bilancia i modelli musicali locali
  • artista
  • Utilizza VQ-VAE per la compressione audio
  • Pesi del modello e codice resi disponibili
  • Allinea i testi con la durata della canzone
  • Cattura i significati più profondi della musica
  • Produce audio grezzo di alta qualità
  • Utilizza Sparse Transformers per modellare la musica
  • Più espressivo e flessibile degli strumenti musicali simbolici
  • Allineamento TestiMusica appreso da un livello di attenzione EncoderDecoder
  • Supporta la diversità e lunghe sequenze
  • Può creare musica non correlata ai dati di addestramento
  • Modelli la musica direttamente come audio grezzo
  • Ha imparato a raggruppare artisti e generi simili
  • Condizionamento di Artista e Genere
  • Alta qualità musicale rispetto a strumenti simili
  • Il modello impara a includere più informazioni di condizionamento.
  • L'autoencoder comprime i flussi audio grezzi
  • e dinamiche
  • Può afferrare elementi come il timbro
  • Modelli audio grezzo direttamente

Contro

  • Solo testi in inglese
  • Perde dettagli audio
  • Non ha una struttura di ritornello ripetuto
  • Richiede molta potenza di calcolo
  • Funziona solo per la musica occidentale
  • Meno utile per i musicisti
  • Lento nella creazione di canzoni
  • Produce rumore evidente