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Jungle AI
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Prevenzione dei tempi di inattività delle macchine (1)

Jungle AI

Migliorare le prestazioni delle macchine utilizzando l'IA.

Informazioni sullo strumento

Jungle AI fornisce strumenti intelligenti che aiutano a migliorare le prestazioni delle macchine e ridurre i tempi di inattività, rendendo le operazioni più fluide ed efficienti.

Jungle AI ha sviluppato una varietà di strumenti alimentati dall'IA specificamente mirati a potenziare le prestazioni delle macchine. Tra le loro soluzioni di punta ci sono Canopy e Toucan, che si concentrano rispettivamente sul miglioramento del tempo di attività delle macchine e sulla fornitura di previsioni di potenza accurate. L'obiettivo principale di Jungle AI è minimizzare i tempi di inattività e prevenire le perdite di produzione, obiettivo che raggiungono offrendo approfondimenti in tempo reale su come stanno funzionando gli asset.

Per offrire questi approfondimenti, gli strumenti di Jungle AI esaminano attentamente il comportamento delle macchine insieme ai dati storici. Questo li aiuta a individuare eventuali aree di sotto-performanza e a prevedere possibili guasti delle attrezzature prima che si verifichino. Canopy, uno dei loro strumenti chiave, eccelle nell'identificare quali problemi di prestazione necessitano di attenzione urgente. Utilizza tecniche di apprendimento automatico per analizzare i dati raccolti dai sensori delle macchine, apprendendo continuamente per ottimizzare le prestazioni.

Un altro grande aspetto di Jungle AI è quanto siano facili da implementare i loro strumenti. Non c'è bisogno di hardware aggiuntivo; il software si integra perfettamente con le fonti di dati esistenti. Le loro soluzioni sono versatili e possono essere applicate in vari settori, tra cui energia eolica, energia solare, manifatturiero e marittimo. Tuttavia, brillano particolarmente nel migliorare le prestazioni dei parchi eolici individuando potenziali perdite di generazione di energia e prevenendo i tempi di inattività delle turbine attraverso la rilevazione proattiva dei problemi, come il riconoscimento dei problemi di surriscaldamento.

I clienti che utilizzano gli strumenti di Jungle AI hanno condiviso di aver sperimentato un miglioramento nella gestione degli asset e una maggiore efficacia operativa, dimostrando l'impatto positivo di queste soluzioni innovative.

Pro e contro

Pro

  • Facile da configurare
  • Nessun hardware extra necessario
  • Per macchine con sensori
  • Risoluzione dei problemi basata su team
  • Può essere configurato da remoto
  • Riduce i costi di manutenzione
  • Migliora le prestazioni delle navi
  • Nessuna etichettatura manuale necessaria
  • Configurazione rapida del prodotto
  • Strumenti di visualizzazione avanzati
  • Migliora le prestazioni dei parchi eolici
  • Rileva surriscaldamento
  • Ottimizzato per i parchi eolici
  • Riduce avvisi non necessari
  • Facile da usare
  • Individua perdite di generazione
  • Utilizza metodi di apprendimento automatico
  • Affronta i problemi prima che si verifichino
  • Comprende come funzionano le macchine
  • Affronta le scarse prestazioni
  • Analizza i dati storici
  • Gestisce le risorse
  • Fornisce approfondimenti operativi
  • Monitora le prestazioni in tempo reale
  • Riduce i falsi positivi
  • Migliora l'efficienza delle macchine
  • Previsioni di potenza accurate
  • Allerta in situazioni di cambiamento
  • Dimostrato efficace su vari set di dati
  • Si concentra sui problemi di prestazione
  • Previene i guasti
  • Aumenta il tempo di attività delle macchine
  • Prevede i guasti delle attrezzature
  • Si adatta a diversi settori
  • Allerta contestuali che cambiano

Contro

  • Non specifico per alcune industrie
  • Filtrato
  • Dipende dai sensori attuali
  • Alta dipendenza dai dati passati
  • non tutte le avvertenze visualizzate
  • Nessun addestramento con dati etichettati
  • Le avvertenze contestuali potrebbero confondere gli utenti
  • Nessuna integrazione con l'hardware
  • Notifiche solo in tempo reale
  • Solo distribuzione remota