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LabelGPT
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Etichettatura dei dati (3)

LabelGPT

Etichetta un milione di immagini in pochi minuti.

Informazioni sullo strumento

LabelGPT è uno strumento intelligente che genera automaticamente etichette per le immagini, rendendo il processo di annotazione molto più semplice e veloce per gli utenti.

LabelGPT è alimentato da un avanzato modello di intelligenza artificiale generativa, che gli consente di produrre rapidamente etichette su immagini grezze. Questo è particolarmente utile per i team che lavorano nel machine learning, poiché semplifica il compito spesso noioso dell'annotazione delle immagini.

Gli utenti possono facilmente portare i propri dati in LabelGPT da una varietà di fonti. Che tu stia estraendo immagini dal tuo disco locale o utilizzando servizi cloud come AWS, GCP o Azure, questo strumento può gestire tutto, e ha anche opzioni per l'integrazione tramite API.

Una delle caratteristiche distintive di LabelGPT è il suo motore di generazione di etichette zero-shot. Questo significa che puoi fornire solo i nomi delle classi o degli oggetti come prompt di testo, e lo strumento rileverà e segmenterà le etichette per te. Questa automazione non solo fa risparmiare tempo, ma aiuta anche a garantire coerenza nei tuoi dati etichettati.

LabelGPT include anche un processo di revisione rapida, che consente agli utenti di filtrare le etichette in base ai punteggi di confidenza. Questo ti consente di verificare visivamente l'accuratezza delle etichette e di integrarle senza problemi nel tuo pipeline di machine learning.

Le annotazioni prodotte da LabelGPT possono migliorare significativamente l'addestramento del tuo modello di visione, riducendo i costi di annotazione mentre accelera l'intero processo di etichettatura. È progettato per aiutare i team di machine learning a lavorare in modo più efficiente, consentendo loro di concentrarsi su ciò che conta davvero: sviluppare modelli migliori.

Pro e contro

Pro

  • Fornisce soluzioni basate su casi d'uso
  • Utilizza più modelli di base
  • API per l'importazione dei dati
  • Automatizza l'etichettatura delle immagini grezze
  • locale)
  • Validazione filtrando punteggi di alta confidenza
  • GCP
  • Etichettatura automatizzata delle immagini
  • Opzione per prenotare una demo
  • Processo di revisione rapida
  • Disponibilità di dataset pre-etichettati
  • Piani tariffari flessibili
  • Apprendimento zero-shot
  • Prompt di testo per l'etichettatura
  • Controllo qualità con punteggi di alta confidenza
  • Funzioni di organizzazione dei dati
  • Etichettatura alimentata da modelli di base
  • Accedi ai dati su più piattaforme (cloud
  • Supporta l'etichettatura video
  • Accelera il processo di etichettatura
  • Richieste per l'etichettatura di classi/oggetti
  • Può segmentare immagini
  • Abilita il caricamento dei dati
  • Azure)
  • Consente di scegliere i dataset
  • Creazione rapida di etichette
  • Genera etichette di alta qualità
  • Supporta l'etichettatura del testo
  • Funzionalità per catturare e raccogliere
  • Crea un gran numero di dati etichettati
  • Integrazione diretta con i flussi di lavoro ML
  • Risorsa di conoscenza dedicata
  • Rileva classi/oggetti utilizzando richieste
  • Validazione visiva delle etichette
  • Discussioni e articoli di esperti
  • Risparmia tempo nell'etichettatura
  • Importazioni da locale e cloud (AWS
  • Tecnologia di feedback intelligente
  • Esportazioni verso sistemi di addestramento ML
  • Utilizza molti set di dati open-source
  • Riduce i costi di etichettatura
  • Controllo visivo dei risultati
  • Etichettatura facile di classi/oggetti
  • Nessuna etichettatura manuale necessaria

Contro

  • Pochi tipi di etichette
  • Nessun uso offline
  • Nessuna opzione per etichettatura manuale
  • Nessun controllo chiaro degli accessi utente
  • Nessuna prova gratuita dichiarata
  • Nessuna funzione per la curatela dei dati
  • Storia delle modifiche poco chiara
  • Impossibile cambiare il punteggio di confidenza
  • Nessun supporto per più lingue