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Lettria
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Analisi dei dati (156)

Lettria

Una piattaforma che aiuta le persone a lavorare insieme per organizzare i dati in modo efficace.

Informazioni sullo strumento

La piattaforma AI no-code di Lettria per il testo rende facile ed efficiente per gli utenti organizzare e analizzare i propri dati testuali senza dover scrivere alcun codice.

Con Lettria, puoi creare una soluzione personalizzata di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che sfrutta davvero il pieno potenziale dei tuoi dati. Che tu stia cercando di ottimizzare i risultati del tuo motore di ricerca, analizzare il feedback dei clienti o persino integrare i dati vocali nel tuo CRM, Lettria ha ciò di cui hai bisogno con una varietà di soluzioni.

Questa piattaforma offre anche una serie di strumenti utili per gestire i tuoi dati testuali. Puoi gestire collezioni di testi, gestire dizionari, etichettare testi e persino organizzare informazioni con la gestione dell'ontologia. Inoltre, c'è una robusta piattaforma di annotazione del testo che ti aiuta a esplorare più a fondo i significati e le conoscenze nascoste nel tuo testo, rendendo più facile estrarre preziose intuizioni.

Lettria è stata sviluppata per affrontare il frustrante problema degli alti tassi di fallimento nei progetti NLP. La sua piattaforma basata su cloud è user-friendly e progettata per aumentare la produttività automatizzando quelle noiose attività che spesso ti rubano tempo. Questo significa che è accessibile a un'ampia gamma di utenti, da analisti aziendali e team di prodotto a ingegneri e scienziati dei dati.

La piattaforma eccelle nell'estrazione di informazioni chiave dai trascritti delle chiamate per migliorare le prestazioni aziendali e automatizza persino l'analisi delle recensioni dei clienti. Con modelli multilingue pre-addestrati e personalizzabili, Lettria si adatta per soddisfare le esigenze di diversi ruoli, consentendo agli utenti di costruire i propri motori AI con facilità.

Inoltre, gli utenti hanno accesso a API NLP che possono aiutare ad accelerare il deployment dei loro progetti NLP. La piattaforma fornisce un ambiente sicuro in cui puoi pulire e preparare i tuoi dataset testuali, liberando gli scienziati dei dati da compiti di routine in modo che possano concentrarsi sugli aspetti più creativi della progettazione e implementazione di modelli AI. In definitiva, Lettria è uno strumento potente che ti aiuta a sfruttare al meglio i tuoi dati testuali in modo efficiente ed efficace.

Pro e contro

Pro

  • sentiment
  • Gestione dell'ontologia
  • Supporta l'estrazione di informazioni chiave
  • Consente l'estrazione di elementi chiave
  • Accessibile a vari ruoli
  • Identifica parole chiave
  • Soluzioni NLP personalizzate
  • Miglioramento dei risultati di ricerca e-commerce
  • Funzione di moderazione
  • Knowledge Graph (presto)
  • Funzione di classificazione dei documenti
  • Ordina i documenti in classi
  • Offre uno studio NLP di alta qualità
  • Migliora le prestazioni aziendali
  • Aumenta la produttività
  • Gestione della tassonomia
  • Automatizza compiti che richiedono tempo
  • Arricchimento del vocabolario
  • Analisi automatica delle recensioni
  • Piattaforma cloud user-friendly
  • Modelli multilingue pre-addestrati
  • Annotazione testuale completa
  • Trasferisce facilmente progetti esistenti
  • Gestione della qualità dei dati (presto)
  • Altamente apprezzato dai team di data science
  • Sfruttamento dei dati testuali
  • Automatizza l'analisi dei sondaggi
  • Accesso alle API NLP
  • Analisi del feedback dei clienti
  • Strumento di pulizia del testo
  • Raccolta e gestione del testo
  • Risparmia tempo agli scienziati dei dati
  • Operazioni quattro volte più veloci
  • Trasforma documenti grezzi in database
  • Potenzia personalizzazioni guidate dagli utenti
  • Infrastruttura sicura
  • Piattaforma collaborativa
  • Gestione del dizionario
  • Strutturazione del documento
  • informazioni inappropriate
  • figure
  • Formazione NLP (presto)
  • Rileva informazioni sensibili
  • personale
  • Strutturazione dei dati efficiente
  • Unifica vari sotto-componenti
  • Etichettatura del testo
  • Affronta il fallimento del progetto NLP
  • Funzione Voice2CRM
  • Analisi dei dati web
  • Ottimizzazione per i motori di ricerca

Contro

  • Non dispone di strumenti di visualizzazione dei dati
  • Si basa su servizi cloud
  • Funzione di formazione NLP non pronta
  • Richiede pulizia manuale dei dati
  • Metodi di sicurezza dei dati non specificati
  • Funziona solo con dati testuali
  • Nessun modo chiaro per integrare
  • Pochi modelli di linguaggio pre-addestrati
  • Non può funzionare offline
  • Caratteristiche della qualità dei dati non disponibili