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Observo
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Ottimizzazione del database (4)

Observo

Rendi l'osservabilità automatica con un sistema che impara dai tuoi dati.

Informazioni sullo strumento

Observo è uno strumento intelligente che aiuta gli utenti a gestire i propri dati IT, di sicurezza e DevOps in modo più efficace, tutto grazie al suo Pipeline di Osservabilità guidato dall'IA.

Ciò che distingue Observo è la sua capacità di andare oltre le pipeline di osservabilità tradizionali e rigide. Invece di fare affidamento solo su regole fisse, Observo impara e si evolve continuamente, adattandosi ai tuoi dati man mano che cambiano nel tempo. Questo significa che non è solo una soluzione universale; diventa più intelligente man mano che lo usi!

Una delle caratteristiche distintive di Observo è la sua capacità di ottimizzazione e riduzione dei dati, che riduce significativamente i volumi di log. Riducendo i dati non necessari, puoi vedere una grande diminuzione dei costi complessivi di osservabilità. Questo è un cambiamento radicale per le aziende che cercano di tenere sotto controllo le spese.

Un altro aspetto utile è il routing intelligente. Questa funzione ti aiuta a evitare di essere legato a un singolo fornitore, indirizzando intelligentemente i tuoi dati dove possono portare il massimo beneficio. Quindi, non sei bloccato con un'unica opzione; puoi adattarti secondo necessità.

Quando si tratta di individuare problemi, il rilevamento delle anomalie di Observo può davvero fare la differenza. Ti aiuta a ridurre il tempo medio di risoluzione (MTTR) per gli incidenti, il che significa che puoi reagire ai problemi più rapidamente e mantenere tutto in funzione senza intoppi. Se sei preoccupato di gestire tutti quei dati, non preoccuparti! Observo offre un lago di dati ricercabile e conveniente, offrendoti flessibilità su come conservare le tue informazioni.

Inoltre, Observo aggiunge un contesto prezioso ai tuoi dati, rendendo più facile la ricerca e riducendo l'affaticamento da allerta. Inoltre, aiuta a proteggere le informazioni personali identificabili (PII), che è cruciale per rimanere conformi alle normative.

In generale, Observo ti dà il potere e la flessibilità di gestire i tuoi dati di osservabilità senza soluzione di continuità. Consente connessioni facili tra fonti di dati e destinazioni, applica trasformazioni utili e instrada le informazioni per supportare i migliori risultati aziendali. I feedback degli esperti del settore evidenziano che Observo non solo aiuta a ridurre i costi, ma migliora anche la tua capacità di rilevare e rispondere agli incidenti in modo efficace.

Pro e contro

Pro

  • Fornisce migliori approfondimenti sui dati utili
  • Ottimizzazione e riduzione dei dati
  • Routing dei dati per i migliori risultati
  • Aiuta ad automatizzare i processi di osservabilità
  • Migliora il rilevamento e la risposta agli incidenti
  • Riduce l'affaticamento da allerta
  • Archiviazione dati economica e ricercabile
  • IT
  • Riduce i costi di osservabilità
  • Riduce i costi di gestione dei log
  • Buono per la gestione dei log
  • Accelera la risposta agli incidenti
  • Riduce il tempo medio di risoluzione
  • Aiuta a mantenere la fiducia dei clienti
  • Mantiene la conformità con le normative PII
  • Trovare dati sensibili
  • Migliore rilevamento delle anomalie
  • Conservazione dei dati flessibile
  • Controllo e flessibilità sui dati
  • Feedback positivo da parte dei leader del settore
  • Aiuta nella riduzione dei costi
  • Soluzione di apprendimento dinamico
  • DevOps
  • Arricchimento dei dati
  • Il routing intelligente previene i lock-in
  • Impostazione più rapida
  • Utile per la sicurezza
  • Protegge i PII per la conformità
  • Riduce significativamente i volumi di log
  • Riduce i costi operativi complessivi
  • Collegamenti facili tra fonti e destinazioni
  • Funziona con oltre 40 fonti di dati

Contro

  • Problemi con il data lake ricercabile
  • Integrazione limitata con i fornitori
  • Rischio di problemi di conformità PII
  • Falsi positivi nel rilevamento delle anomalie
  • Rischio di errori nel routing intelligente
  • Dipende dall'apprendimento continuo
  • Errori nell'arricchimento dei dati
  • Opzioni di trasformazione limitate
  • Si basa su quantità di log
  • Poco chiaro nell'efficacia del taglio dei costi