Plumb

Plumb è uno strumento di programmazione visiva collaborativa che facilita il lavoro dei team SaaS nella creazione di prodotti avanzati alimentati dall'IA senza problemi.

Al suo interno, Plumb è progettato per aiutare i team—che siano nel prodotto, nel design o nell'ingegneria—lavorare insieme senza soluzione di continuità per creare funzionalità IA. Offrendo un costruttore basato su nodi, consente una costruzione collaborativa rimuovendo i tipici ostacoli alla codifica che possono rallentare i progressi. Questo significa che tutti possono partecipare al processo di sviluppo senza necessitare di una vasta conoscenza della codifica.

Una delle caratteristiche distintive di Plumb è la sua funzionalità end-to-end. Quando i team testano diverse versioni dei loro prompt, lo strumento garantisce che le versioni che hanno testato siano esattamente quelle che vengono inviate in produzione. Questa affidabilità aiuta i team ad evitare le comuni insidie della cattiva comunicazione e degli errori che possono sorgere nel passaggio dai test al deployment.

Ma Plumb non si ferma solo all'automazione dei compiti; semplifica anche la creazione di pipeline multi-tenant complesse. Questa funzionalità consente ai team di trasformare i dati in modo efficace utilizzando schemi JSON convalidati per costruire funzionalità IA affidabili e di alta qualità. Si tratta di creare un'infrastruttura robusta che supporti le esigenze di prodotto esigenti.

Inoltre, Plumb rende facile confrontare e valutare le prestazioni di diversi prompt e modelli. Questa capacità è inestimabile per individuare potenziali problemi, rendendo più semplice la risoluzione dei problemi e il debug rapido. Fornendo informazioni chiare, aiuta i team a mantenere la qualità delle loro funzionalità IA, assicurando che continuino a soddisfare le aspettative degli utenti.

Il design di Plumb è pensato per team di prodotto ambiziosi focalizzati sulla fornitura di esperienze IA all'avanguardia e scalabili. Coloro che sono curiosi riguardo allo strumento possono esplorare le domande frequenti che coprono argomenti come le differenze tra pipeline multi-tenant e automazioni di flusso di lavoro e agenti IA, la possibilità di testare vari prompt affiancati, l'importanza dei dati strutturati nella costruzione di funzionalità IA affidabili e i costi associati all'uso di Plumb.