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Squirro
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Gestione del database (2)

Squirro

Utilizza l'IA generativa per migliorare il processo decisionale della tua azienda.

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Prezzo di partenza Gratuito + da $30/mo

Informazioni sullo strumento

Squirro è uno strumento innovativo di intelligenza artificiale che semplifica le ricerche aziendali, fornisce approfondimenti e automatizza compiti per migliorare l'efficienza organizzativa.

Squirro si distingue come uno strumento di intelligenza artificiale generativa flessibile progettato specificamente per le aziende. Al suo interno, incorpora un framework sofisticato noto come Retrieval Augmented Generation (RAG). Questo framework aumenta l'accuratezza delle informazioni generate dai modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) integrando fonti di conoscenza esterne, che arricchiscono la comprensione del modello dei dati.

Lo strumento presenta SquirroGPT, che utilizza la Ricerca Semantica per interrogare efficacemente il LLM. Ciò significa che quando inserisci un prompt, SquirroGPT scansiona in modo efficiente la sua base di conoscenza, inclusi tutti i dati e i documenti che ha assimilato. Dopo aver identificato le informazioni pertinenti, passa quei dati al LLM. Prima di fornirti una risposta, Squirro verifica nuovamente le informazioni rispetto alla base di conoscenza per garantire che siano accurate e ben supportate.

Questo processo non solo ti fornisce risposte affidabili, ma minimizza anche le risposte errate. Un altro grande aspetto di Squirro è il suo focus nel rendere i dati organizzativi complessi più accessibili. Ti consente di definire fonti di dati specifiche e diritti di accesso personalizzati per diverse unità aziendali, in modo che ogni team possa accedere a ciò di cui ha bisogno senza problemi.

Invece di dover setacciare interi documenti, gli utenti possono interagire con i dati in modo più intuitivo. Squirro analizza i paragrafi pertinenti, restituendo risultati più precisi che soddisfano le tue esigenze. Inoltre, lo strumento è progettato tenendo presente la sicurezza a livello aziendale e può essere facilmente integrato, rendendolo accessibile a un pubblico più ampio all'interno della tua organizzazione.

Pro e contro

Pro

  • Condivisione delle informazioni basata su contesto e intento
  • Risultati esatti attraverso l'analisi dei paragrafi
  • Meno risposte errate
  • Migliora l'accuratezza del LLM
  • Definisci fonti di dati
  • Collega i silos di dati
  • Lavora con dati strutturati in chat
  • Funzione di ricerca semantica
  • Capacità di ricerca aziendale
  • Risposte supportate con riferimenti
  • Unisci ricerca con chat consapevole del contesto
  • Recupero rapido dei dati
  • Sicurezza elevata
  • Utilizza conoscenze esterne
  • Può essere integrato
  • Impostazioni di autorizzazione personalizzate
  • Controlli della base di conoscenza
  • Parla con i documenti
  • Quattro tipi di riepiloghi
  • Interagisci con i dati senza aprire documenti
  • Analizza e visualizza dati strutturati
  • Piattaforma di machine learning senza codice
  • Ricerca semantica aziendale
  • Definizione delle fonti di dati e dei diritti
  • Accesso ai dati aziendali
  • Riepiloghi personalizzati

Contro

  • Analisi dei dati strutturati limitata
  • Necessita di una chiara definizione delle fonti di dati
  • Povera sintesi dei documenti
  • Possibile gestione complessa dei permessi
  • Si basa su input di dati pertinenti
  • Passaggi complicati per l'integrazione dei dati
  • Processo di verifica degli errori vago