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Velvet
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Query SQL (30)

Velvet

Trasforma tutti nel tuo team in ingegneri dei dati.

Informazioni sullo strumento

Velvet è una piattaforma dati all-in-one che consente ai team di prodotto e ingegneria nelle startup in rapida crescita di sfruttare facilmente il potere dei dati.

Con Velvet, puoi trasformare ogni membro del team in qualcosa di simile a un ingegnere dei dati. La piattaforma semplifica il processo di interrogazione di varie fonti di dati, permettendoti di lavorare con funzionalità in tempo reale e aiutandoti a ottimizzare il flusso di lavoro dei dati del tuo team.

Che tu sia a tuo agio con SQL o stia appena iniziando, Velvet è al tuo fianco. Puoi scrivere query complesse, analizzare grandi set di dati utilizzando l'IA e collaborare senza problemi trasformando quelle query in tabelle, grafici e avvisi accessibili per l'intero team.

Una delle caratteristiche distintive di Velvet è la sua capacità di sfruttare i dati in tempo reale attraverso potenti endpoint API di query. Inoltre, puoi memorizzare quantità illimitate di dati, assicurandoti di non rimanere mai senza spazio per le tue informazioni importanti. Cattura dati in tempo reale dal tuo database così come da strumenti e eventi di terze parti, organizzando tutto in un database analitico su misura per il tuo spazio di lavoro.

Un altro aspetto interessante di Velvet è il suo assistente IA, che ti aiuta a eseguire query complesse su tutti i tuoi dati, rendendo facile salvare quelle query come endpoint API. Questo non solo semplifica il tuo flusso di lavoro, ma ti aiuta anche ad accelerare lo sviluppo del prodotto permettendoti di lanciare funzionalità che sfruttano i dati in tempo reale.

In breve, con Velvet sei libero di ingerire qualsiasi fonte di dati, accedere a quelle query dinamicamente tramite endpoint API e creare visualizzazioni potenziate dall'IA che ti aiutano a monitorare le tendenze dei dati nel tempo. È progettato per rendere il lavoro con i dati intuitivo ed efficace, indipendentemente dal tuo livello di esperienza!

Pro e contro

Pro

  • Supporta dati in tempo reale per la crescita del prodotto
  • Memorizza i dati come punti API di query
  • Monitora le modifiche ai dati nel tempo
  • Sistema di prezzi dinamico
  • eventi
  • Combina i dati da tutti gli eventi
  • Abilita query di dati da diverse fonti
  • Funziona con fonti di dati di terze parti
  • Supporta qualsiasi fonte basata su eventi
  • Backend come servizio API
  • Una tabella per ogni fonte di dati
  • Piattaforma dati unificata
  • I punti API sono disponibili
  • Mostra i dati direttamente nel prodotto
  • Dati in tempo reale dai database
  • Aiuta con l'elaborazione di grandi dati
  • Trasforma le query in dati visivi
  • Fornisce un database di analisi separato per ogni spazio di lavoro
  • Ottimizza i flussi di lavoro dei dati
  • Consente di creare dashboard per i clienti
  • Supporta il lavoro di squadra nell'ingegneria dei dati
  • Archiviazione dati illimitata
  • Consente di accedere alle query come punti API
  • Supporta le query sui dati provenienti da più fonti
  • Fatto specificamente per startup in rapida crescita
  • Aiuta con l'analisi dei dati
  • Consente di scrivere SQL complesso
  • Dati in tempo reale per uno sviluppo prodotto più veloce
  • Visualizza le query nel tempo
  • Trasforma il team in ingegneri dei dati
  • Consente di utilizzare qualsiasi fonte di dati
  • Trova tendenze importanti nei dati
  • Collega le tabelle del database
  • Offre consegna di funzionalità in tempo reale
  • e strumenti di terze parti
  • Offre funzionalità personalizzate

Contro

  • Solo per startup in rapida crescita
  • Nessun aiuto chiaro per i linguaggi non SQL
  • Gli utenti potrebbero essere sopraffatti da dati infiniti
  • Nessuni passaggi chiari per la sicurezza dei dati.
  • I dati in tempo reale potrebbero rallentare le prestazioni
  • Potrebbe beneficiare gli utenti con competenze tecniche
  • Nessun sistema di backup dei dati
  • Nessun riferimento alla modalità offline