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Voyager minedojo
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Minecraft agent (1)

Voyager minedojo

Un agente incarnato aperto che utilizza modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Informazioni sullo strumento

Voyager è uno strumento innovativo che esplora e impara autonomamente all'interno del mondo di Minecraft, facendo nuove scoperte e padroneggiando abilità senza bisogno di input da parte degli esseri umani.

Alla base, Voyager opera utilizzando tre componenti principali progettati per migliorare le sue capacità. Il primo è quello che viene chiamato 'curriculum automatico'. Questo sistema guida Voyager mentre esplora, adattando il suo apprendimento in base a quanto progresso ha fatto e a ciò che ha sperimentato finora. L'obiettivo è aiutare Voyager a scoprire una vasta gamma di oggetti e caratteristiche all'interno del gioco.

Il secondo componente è la 'biblioteca delle abilità'. Questa è essenzialmente un database in cui Voyager memorizza tutte le abilità complesse che apprende. Ogni abilità è organizzata in base a una descrizione che aiuta a recuperarla in seguito quando si trova di fronte a sfide simili. Questo approccio organizzato non solo facilita a Voyager il ricordo delle sue abilità, ma aiuta anche a prevenire che dimentichi informazioni importanti mentre impara ed evolve.

La terza caratteristica chiave è il 'meccanismo di prompting iterativo'. Questo consente a Voyager di creare codice eseguibile basato sul feedback del suo ambiente. Impara dai suoi errori e conferma la sua comprensione, assicurandosi di poter adattarsi e migliorare nel tempo.

Voyager comunica principalmente con il suo ambiente attraverso query blackbox, sfruttando un Modello di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM) per questa interazione. Invece di utilizzare comandi motori di base, opta per il codice, che è più efficace per gestire compiti complessi su periodi più lunghi. Questa capacità è cruciale in un contesto dinamico come Minecraft, dove le azioni spesso comportano strati di complessità e coordinazione.

In generale, Voyager è progettato per definire autonomamente compiti unici che corrispondono alle sue attuali abilità e allo stato del suo ambiente. Affina continuamente le sue abilità in base al feedback che riceve, impegna abilità preziose nella memoria per un uso futuro e esplora indipendentemente il vasto universo di Minecraft, sempre alla ricerca di nuove sfide da affrontare.

Pro e contro

Pro

  • Comunica con GPT-4
  • Lavora nell'ambiente di Minecraft
  • Impara per tutta la vita
  • Crea le proprie lezioni
  • Impara dagli errori
  • Salva e organizza azioni complesse
  • Previene la dimenticanza di informazioni importanti
  • Trova nuovi oggetti e abilità
  • Può generalizzare senza formazione precedente
  • Utilizza un sistema di prompt iterativo
  • Cerca novità nel contesto
  • Incoraggia l'esplorazione
  • Estende le abilità nel tempo
  • Genera codice efficace
  • Sblocca l'albero tecnologico in modo efficiente
  • Migliore nella gestione di nuovi compiti
  • Esplora autonomamente
  • Viaggia su distanze più lunghe
  • Utilizza codice per le azioni
  • Migliore degli strumenti precedenti
  • Non ha bisogno dell'aiuto umano
  • Nessun bisogno di regolare i parametri
  • Include una libreria di abilità
  • Ottiene più oggetti unici
  • Naviga le mappe in modo efficace
  • Esegue in modo coerente nella risoluzione dei compiti
  • Si muove attraverso terreni diversi
  • Progresso più veloce nell'albero tecnologico

Contro

  • Si basa su una progressione automatica dei compiti
  • L'interazione a scatola nera riduce la chiarezza
  • Rischio di dimenticare informazioni importanti
  • Dipende da un sistema di prompting complicato
  • Difficoltà nella gestione di compiti a basso e alto livello
  • Basato su GPT-4
  • Probabile inefficienza in ambienti imprevedibili
  • Richiede una grande libreria di abilità
  • Limitato all'ambientazione di Minecraft
  • Nessuna messa a punto dei parametri del modello