WatsonX.data by IBM

Watsonx.data è uno strumento potente progettato per aiutare le aziende a gestire i propri dati in modo efficace, migliorando al contempo le loro capacità di analisi e intelligenza artificiale.

Con watsonx.data, gli utenti possono facilmente connettersi a varie fonti di dati per ottenere informazioni affidabili e ridurre significativamente le spese per il data warehouse. È una soluzione versatile progettata per gestire tutti i tipi di dati, analisi e compiti di intelligenza artificiale. Lo strumento presenta un archivio dati flessibile e governato che consente un accesso e una condivisione dei dati senza soluzione di continuità all'interno dell'organizzazione.

Una delle caratteristiche distintive di watsonx.data è il suo livello di metadati condivisi, che consente agli utenti di accedere a tutti i propri dati da un unico punto. Questo non solo semplifica il processo, ma include anche misure di governance e sicurezza integrate, favorendo una maggiore fiducia nei dati utilizzati. Le aziende che utilizzano questo strumento possono ridurre i costi del data warehouse fino al 50% ottimizzando i carichi di lavoro costosi attraverso vari motori di query e opzioni di archiviazione.

Parlando di motori di query, watsonx.data supporta una vasta gamma, tra cui Presto, Spark, Db2 e Netezza. Questi motori scalano in modo intelligente verso l'alto e verso il basso secondo necessità, contribuendo a ridurre ulteriormente i costi di analisi. Gli utenti possono archiviare grandi volumi di dati in formati aperti come Parquet, Avro o Apache ORC. Inoltre, con il formato tabella Apache Iceberg e i metadati condivisi, è facile condividere una singola versione dei dati attraverso più motori di query.

Lo strumento incorpora anche automazione semantica, che assiste gli utenti nella scoperta, raffinamento e visualizzazione sia dei dati che dei metadati attraverso le avanzate capacità dei modelli watsonx.ai. Ciò significa che le imprese possono costruire, addestrare, ottimizzare, distribuire e monitorare modelli di intelligenza artificiale affidabili per compiti critici, garantendo al contempo la conformità attraverso una corretta tracciabilità dei dati e riproducibilità.

Watsonx.data semplifica l'intero processo di ingegneria dei dati, riduce la necessità di pipeline di dati estese e semplifica la trasformazione dei dati. Gli utenti possono arricchire i propri dati per l'analisi attraverso linguaggi familiari come SQL e Python, o anche attraverso un'interfaccia conversazionale potenziata dall'IA.

Infine, watsonx.data promuove l'accesso self-service, consentendo a un numero maggiore di utenti di accedere facilmente ai dati mantenendo la sicurezza e la conformità attraverso una governance centralizzata e l'applicazione automatizzata delle politiche locali. Questo consente alle organizzazioni di sfruttare al massimo i propri dati proteggendoli allo stesso tempo.