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Automorphic
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Automorphic

言語モデルと自然言語処理の改善。.

ツール情報

AutomorphicのConduitツールは、知識を取り入れ、ユーザーフィードバックを通じてパフォーマンスを向上させることで、言語モデルを強化するのに役立ちます。.

Conduitは、固定されたプロンプトに依存するのではなく、微調整を可能にすることで言語モデルをより賢くするように設計されています。この革新的なツールは、ユーザーがモデルの動作や知識を変更するアダプターをトレーニングできるようにし、これらの調整を動的に組み合わせることができます。つまり、モデルを簡単に反復し、人間のフィードバックを取り入れながら、実際に展開するプロセス全体を効率化できます。.

Conduitの際立った特徴の1つは、ユーザーフィードバックや手動調整で言語モデルを最新の状態に保つ能力です。これにより、モデルは良好に機能するだけでなく、効率的に展開することもできます。微調整されたアダプターの迅速な読み込みとスタッキングのおかげで、モデルをこれまで以上に速く実行できます。さらに、OpenAI APIとの互換性があるため、現在のセットアップにConduitを統合するのは簡単です。.

Automorphic Hubは、Automorphicを使用してトレーニングおよび改善された公開共有モデルを見つけることができるプラットフォームを提供することで、さらなる便利さを加えます。これにより、これらのモデルをアプリケーションに簡単に活用でき、ニーズに応じてさらに強力にすることができます。.

Automorphicのもう1つの便利なツールはTREXで、非構造化データを選択した構造化形式(JSON、XML、YAMLなど)に変換します。ユーザーは正規表現や文脈自由文法を使用して希望する形式を定義できるため、TREXはOpenAIの機能に対する柔軟な代替手段となります。.

最後に、AutomorphicはAegisを提供しており、言語モデルとユーザーをさまざまな脅威から保護するために設計された防火壁ツールです。Aegisは、プロンプトインジェクション、個人識別情報(PII)漏洩、有害な言語などの問題に対して防御します。素晴らしいことに、Aegisはその相互作用から継続的に学習し、時間とともに潜在的な脅威を検出する能力を高めています。.

利点と欠点

利点

  • モデルを継続的に更新する
  • 新しい脅威に時間をかけて適応する
  • XML
  • 非構造化データを変更する
  • 改善されたモデルを公開で共有する
  • 常に期待される出力を生成する
  • モデルを即座に統合する
  • 既存のコードと連携する
  • 有効なjsonオブジェクトを作成する
  • 正規表現/文脈自由文法を使用して他の形式をサポートする
  • モデルのセットアップを簡素化する
  • データの安全性を確保
  • カスタム文法をサポートする
  • YAML
  • アダプターの迅速な読み込みを許可する
  • 有害な言語をフィルタリングする
  • 使用から学ぶ
  • 公開されたモデルライブラリ
  • データレイアウトを自動化する
  • ユーザーがデータレイアウトをカスタマイズできる
  • 微調整されたアダプターを積み上げる
  • 攻撃を特定する
  • モデルを迅速に変更できる
  • PII漏洩を防ぐ
  • 人間の入力を追加する
  • 言語モデルを改善する
  • JSONで動作する
  • プロンプトの悪用に対抗する

欠点

  • 手動入力が必要
  • 最初のフィードバックに調整するのが遅い
  • 更新がどのくらいの頻度で行われるか不明
  • Aegisシステムに関する情報が少ない
  • TREXの設定が複雑
  • 複数の言語のサポートが不足している