ツール情報
GPT-4は、ユーザーがテキストと画像の両方と対話する方法を向上させる最先端のツールであり、さまざまなタスクに非常に役立ちます。.
OpenAIは、前のバージョンであるGPT-3.5に続いて、GPT-4の開発で大きな前進を遂げました。この新しいバージョンは単なるアップグレードではなく、テキストと画像の両方を理解できる大規模なマルチモーダルモデルです。これは、画像や書かれたコンテンツの形で入力を受け取り、考慮されたテキスト応答を提供できることを意味します。多くの専門的および学術的基準において、人間のようなレベルで機能するように設計されています。.
GPT-4を際立たせるのは、その信頼性と創造性です。特にタスクがより複雑になると、前のバージョンよりも複雑なリクエストを処理できます。その強力な能力を持って、ユーザーは任意のテキストまたは視覚的タスクを与えることができ、それを処理して意味のあるテキスト出力を生成します。これは、言葉と視覚を組み合わせた洞察やサポートを求める人々に特に役立ちます。.
画像入力は、テキスト、写真、図、またはスクリーンショットを含む可能性のあるさまざまな文書で作業できるGPT-4の機能の重要な側面です。テキストのみの入力でも同様の能力を示しますが、画像入力機能へのアクセスはまだ開発中であり、一般には利用できません。.
現時点では、ユーザーはChatGPTとそのAPIを通じてGPT-4のテキスト機能にアクセスでき、画像入力の改善が進行中です。GPT-4に見られる改善は、以前のバージョンと比較してその信頼性と創造性の向上を強調するだけでなく、カスタマーサポート、営業、コンテンツモデレーション、さらにはプログラミングなど、さまざまな分野でのその多様性を示しています。.
∞利点と欠点
利点
- 専門的なテストでのより強力な結果
- 学術的なテストでの優れたパフォーマンス
- サポートと営業で使用
- APIユーザー向けのカスタマイズ可能な体験
- 複雑なタスクをより効果的に処理
- さまざまな言語での高いパフォーマンス
- テキスト出力を提供
- リソースの少ない言語をサポート
- トレーニング中のより多くの安全信号
- 事実を作り上げる可能性が低い
- テキストと写真を含む文書で作業
- 矛盾する発言を理解できる
- 従来の機械学習テストでの優れたパフォーマンス
- 大規模言語モデルよりも優れている
- プログラミングに役立つ
- スクリーンショットをうまく処理します
- 精度に対するより良い制御
- 大幅に改善された安全機能
- TruthfulQAテストで優れた結果
- より信頼性が高い
- 詳細な指示を処理します
- 多くのアイデアや信念に対応
- 人間によるレビュー学習を通じたファインチューニング
- テキストと画像のための強化された入力オプション
- コンテンツモデレーションで広く使用されています
- 行動の制御を改善するための高度なモデルレベルの技術
- 画像とテキストの入力を受け入れます
- ユーザーの望むものに合わせてガイドできます
- 図を処理できます
- 大規模データセットでうまく機能します
- より良い整合戦略
- 予測可能なトレーニングの成長
- ChatGPTとAPIを通じて利用可能
- トップモデルよりも優れています
- 禁止されたコンテンツへの反応が少ない
欠点
- 画像入力は一般公開されていません
- 推論において間違いを犯す
- 自信を持って間違った予測をすることが多い
- 人間よりもスキルが劣る
- データは2021年までに制限されている
- 虚偽の情報を作成できる
- まだ完全には信頼できない
- 過去の経験から学ばない
- セキュリティの問題を引き起こす可能性がある
- 出力コードにバグが含まれる可能性がある
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