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Idiomatic
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顧客フィードバック分析 (24)

Idiomatic

顧客のフィードバックを有用な洞察に変える。.

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開始価格 $399/月から

ツール情報

Idiomaticは、AIを使用して顧客のフィードバックを貴重な洞察に変える革新的なツールであり、企業が顧客をよりよく理解するのを助けます。.

Idiomaticを使用すると、顧客が何を言っているのかを明確に把握できます。このプラットフォームは人工知能を活用して顧客のフィードバックを深く掘り下げ、特定の痛点、主要な要因、全体的な感情を特定します。これは、顧客サポート、顧客体験、製品開発のチームに特に役立ち、既存のフィードバックを最大限に活用して製品やサービスを向上させるのに役立ちます。.

Idiomaticの主な目標は、ビジネスニーズに特化した高度なAIを使用して顧客フィードバックの背後にある理由を明らかにすることです。これにより、一般的なテキスト分析に依存したり、データを手動でふるい分けたりして必要な洞察を得る必要がなくなります。.

Idiomaticは、顧客サポートのやり取り、調査、アプリレビュー、ソーシャルメディアの投稿、フォーラム、製品フィードバックなどのデータソースから引き出して、さまざまなタイプの顧客フィードバックを分析します。この包括的なアプローチにより、顧客の意見を幅広く理解することができます。.

このプラットフォームは、顧客データを簡単にナビゲートし解釈するための主要な機能を提供します。シンプルなカテゴリに整理されたカスタムデータラベル、サポートチケットのAI生成要約、カスタマイズされた感情分析モデルが見つかります。さらに、異なるユーザーセグメントを作成および監視できるため、より効果的にターゲットを絞った取り組みが可能です。.

他の便利な機能には、特定の問題に基づく自動チケットルーティングとエスカレーション、顧客の懸念に関するカスタムレポートを作成、スケジュール、共有する機能が含まれています。さまざまなヘルプデスクチャネル、顧客セグメント、特定の問題におけるチケットあたりの完全なコストを計算することもできます。これらの機能は、企業がサポート業務を効率化し、コストを削減し、全体的な顧客満足度を向上させるのに役立つように設計されています。.

利点と欠点

利点

  • サポートコストを削減
  • ユーザーグループを追跡する
  • 第三者データ安全認証
  • ユーザーグループを追跡する
  • 顧客フィードバックの種類を調査する
  • ソーシャルメディア情報を含む
  • フィードバックの背後にある理由を明らかにする
  • 顧客体験を向上させる
  • 顧客調査情報を含む
  • カスタマイズ可能なデータラベル
  • カスタムデータラベル
  • チケットあたりのコストを計算する
  • カスタマーサポートチームを支援
  • サポートチケットの自動ソート
  • アプリレビュー情報を含む
  • スタッフを雇うよりもコストが低い
  • 整理されたデータを管理する
  • NPS評価データを管理する
  • データセキュリティに重点を置く
  • スケジュール通りにレポートを共有する
  • 顧客の種類と規模のデータを管理する
  • 各顧客のカスタムラベル
  • 既存のユーザーフィードバックを使用する
  • 正確で精密なラベル
  • 顧客セグメントコストを分析する
  • 顧客チャネルデータを管理する
  • 顧客サポート情報を含む
  • すべての種類のフィードバックを分析する
  • ヘルプデスクチャネルコストを分析する
  • 製品満足度を向上させる
  • 顧客の所在地データを管理する
  • 自動チケットエスカレーション
  • フォーラムと製品レビュー情報を含む
  • サポート業務を改善
  • カスタムレポートを作成
  • 自動チケット割り当て
  • 製品理解の向上
  • 異なる連絡先ソースを分析する
  • 顧客の問題コストを分析する
  • チャネル特有の感情分析
  • 生のフィードバックからのカスタムラベル
  • カスタマイズ可能なレポート
  • カスタム感情分析
  • 数週間で実装可能
  • コストを削減する
  • ユーザーグループを作成
  • 顧客の購入履歴データを管理

欠点

  • 重要な一般的なテキスト分析を見落とす可能性がある
  • API統合は記載されていない
  • データのプライバシーとセキュリティが不明確
  • チケットあたりのコスト計算は正確でない可能性がある
  • プラットフォームの互換性に関する情報がない
  • ラベルのカスタマイズは不一致を引き起こす可能性がある
  • リアルタイム分析が行われているかどうかは明記されていない
  • 実装にかかる時間が不明
  • 言及された複数言語のサポートなし