ツール情報
NSFWJSは、ブラウザが画像をどこにもアップロードすることなく、潜在的に不適切な画像を見つけるのを助ける便利なJavaScriptライブラリです。.
NSFWJSのコアは、ブラウザで動作する強力なオープンソースの機械学習ツールであるTensorFlowJSを使用して構築されています。特に特別なのは、不適切かもしれない画像の特定のパターンを認識する能力で、93%という印象的な精度を誇っています。.
NSFWJSの際立った機能の1つは、CameraBlur Protectionです。このツールは、潜在的に不適切と見なされた画像を自動的にぼかし、ユーザーのプライバシーを損なうことなく安全性を提供します。さらに、ライブラリは常に改善されており、パフォーマンスを向上させるための定期的な更新と新しいモデルがリリースされています。.
一番のポイントは？NSFWJSは完全に無料で使用できます！MITライセンスの下で提供されているため、ニーズに合わせて調整することもできます。試してみたい方のために、モバイルデモが用意されており、スマートフォンからさまざまな画像をテストできます。.
NSFWJSはGitHubから簡単にダウンロードでき、開発に貢献することもできます。また、誤検出に遭遇した場合は、コミュニティが改善のために報告することを奨励しています。.
∞利点と欠点
利点
- 画像データの送信を回避
- ユーザーのニーズに合わせて変更可能
- 定期的な更新と改善
- NSFWパターン認識
- 無料で使用可能
- 軽量（4.2MB）
- サーバーとのやり取りは不要
- 93%の精度
- プライバシーリスクの軽減
- クライアントサイドの画像検出
- モバイルデモが含まれています
- ブラウザ内画像評価
- オープンソース（MITライセンス）
- 一貫して学習し適応する
- コミュニティの貢献が奨励される
- カメラぼかし保護が含まれています
- TensorFlowJSによって提供されています
- GitHubで利用可能
- 誤検出の報告を許可します
- 画像のコンテンツフィルタリング
欠点
- 定期的な更新が必要です
- CameraBlurに関するプライバシーの懸念がある可能性があります
- ユーザーへのサポートは限られている
- TensorFlowJSに依存しています
- プラットフォーム間での使用が制限されています
- リアルタイム検出はありません
- サーバー上での処理はありません
- Javascriptでのみ動作します
- パターンマッチングに依存しています
- 93% 精度（誤検出）
