ツール情報
Agent Cloudは、企業が大規模言語モデル（LLM）を活用してプライベートチャットアプリケーションを簡単に作成および管理できる強力なオープンソースツールです。.
Agent Cloudを使用すると、チームはデータに関する安全な会話を行うことができ、アクセス性と洞察が大幅に向上します。このプラットフォームは、オープンソースとクラウドベースのLLMの両方をサポートしており、非常に柔軟です。つまり、自分のオープンソースモデルを使用する自由があり、OpenAIのような確立されたツールを活用することもできます。.
Agent Cloudの際立った特徴の1つは、プライバシーに重点を置いていることです。ユーザーは、ローカルにホストされたモデルに接続でき、機密データが安全に保たれることを保証します。さらに、このプラットフォームは、300以上のソースからのデータをすぐに処理できるように構築されているため、複雑な統合問題に対処する必要がありません。データの整理と管理のプロセスを簡素化し、必要に応じてデータを分割、分け、埋め込むことが容易になります。.
データとの会話の仕組みは簡単です。このプラットフォームは情報を同期し、保存し、好みのLLMを使用してチャットセッションを設定できるようにします。さらに、そのデータパイプラインは自動的に動作するか、手動使用のために構成することができ、定期的にスケジュールするか、cron式に基づいて動作させることができます。この柔軟性により、常に新鮮で最新のデータソースにアクセスできます。.
インフラストラクチャの観点から、Agent Cloudは組織と共に成長するモジュラーアーキテクチャを特徴としています。Airbyteによって駆動される組み込みのELTパイプライン、RabbitMQによってサポートされるメッセージバス、Qdrantによって駆動されるベクターデータベースが含まれています。これらのすべてのコンポーネントが連携して、プライベート情報を安全に保ちながら、高度なAIアプリケーションを開発するためのスケーラブルで安全かつ柔軟なプラットフォームを提供します。.
∞利点と欠点
利点
- 安全なデータ会話を可能にします
- 同期頻度の制御
- 分割
- 組織と共に成長します
- カスタムデータ準備オプション
- 組み込みのELTパイプライン
- 更新は手動で行うことができます
- クラウドホストされたLLM
- ローカルの大規模言語モデルのサポート
- またはcron式を使用
- ローカルモデルホスティングをサポート
- ベクターデータベースへの自動データストレージ
- ローカル埋め込みモデルのサポート
- スタートアップからエンタープライズまで成長するように作られています
- 自分のLLMを持ち込むことができます
- 自分のデータコネクタを選択してください
- 著名な組織に信頼されています
- オープンソースまたはクラウドホステッドLLMを使用
- 同期されたデータとチャット
- 高度なチャンク化技術
- 特定のモデルに縛られない
- データ同期のためのカスタムフィールド選択
- スケジュールされた
- 組み込みのベクターデータベース
- 柔軟なオープンソース設計
- 完全なRAGパイプライン
- 自動化されたデータパイプライン
- データチャンク化を提供
- 300以上のソースからデータにアクセス
- 組み込みのメッセージングシステム
- クラウドモデルのサポート
- オープンソースと連携
- 組み込みのデータパイプライン
- オープンソースプラットフォーム
- Airbyteによって駆動されるELTパイプライン
- 異なるファイルアップロード形式をサポート
- 300以上のソースからのデータ
- RabbitMQによって駆動されるメッセージングシステム
- LLMチャットアプリケーション
- 統合の問題を軽減
- および埋め込み
- Qdrantによって駆動されるベクターデータベース
- 選択した頻度でデータを同期
- クラウド内のプライベートデータチャット
欠点
- チャンク化方法は変更できません
- 特定のソースからのデータアクセス
- 大量のRAMが必要
- 大規模なデータセットが必要
- 少数のオペレーティングシステムで動作
- 同期頻度は手動で設定する必要があります
- 手動でデータを分割する必要があります
- テーブルとフィールドのオプションは限られています
- Windowsのサポートはありません
- 許可されているファイルアップロード形式は少数
