Ambient AI - ai tOOler
メニュー 閉じる
Ambient AI
☆☆☆☆☆
セキュリティ (1)

Ambient AI

潜在的な脅威を見つけ、視覚的にチェックして安全性を向上させます。.

ツール情報

Ambient.aiは、先進的なコンピュータビジョン技術を通じて脅威の検出と検証を効率化することで、物理的なセキュリティを向上させる革新的なAIツールです。.

Ambient.aiは、セキュリティオペレーションをよりスマートでプロアクティブにすることに重点を置いています。これは、セキュリティチームに脅威を検出し状況を検証する自動化された方法を提供し、発生後のインシデントに反応するのではなく、最初からそれを予測し防ぐことを可能にします。24時間体制の脅威監視や誤報の削減などの機能を備えたこのツールは、セキュリティ専門家にとってゲームチェンジャーです。.

Ambient.aiの中心には、その強力なコンピュータビジョン機能があり、ルーチンのセキュリティタスクを自動的に処理します。これにより、セキュリティチームの効率が向上するだけでなく、人間のスタッフがより重要な業務に集中できるようになります。このツールは、行動、場所、コンテキストを理解するために最新のコンピュータビジョン研究の進展を活用し、潜在的なセキュリティ脅威をエスカレートする前に特定するのに役立ちます。.

重要なことに、Ambient.aiは顔認識技術を避け、グループの安全性を高めることに集中することで、個人のプライバシーを尊重します。その適応型脅威シグネチャは常に進化し、変化し続けるセキュリティ環境に対応できるようにし、ツールがリアルタイムでさまざまなセキュリティの課題に反応できるようにします。.

このツールには、誤報を最小限に抑えるための特許出願中のビデオコンテキスト分析や、実際のインシデントに対するリアルタイムの派遣を確保する革新的な機能も含まれています。さらに、事件後の調査を効率化するグラフ駆動のフォレンジックを提供し、何が間違っていたのかを迅速かつ簡単に分析できるようにします。これに加えて、モバイル派遣機能により、セキュリティ担当者は移動中にコンテキストに基づいたビデオインサイトを得ることができます。.

大企業、博物館、データセンター、学校、倉庫など、幅広いセクターに対応するように設計されたAmbient.aiは、ビデオフィードの人間による監視に伴う制限に対処します。ほぼ人間の視覚認識を提供することで、セキュリティチームがより効率的に作業し、誤報を減らし、調査プロセスを迅速化し、インシデントにより効果的に対応できるようにします。.

利点と欠点

利点

  • 脅威検出スキルを向上させる
  • アラート疲労を軽減するのに役立つ
  • 迅速な脅威対応能力
  • 視覚的脅威確認
  • 24時間体制の脅威監視
  • 誤報を減少させる
  • リアルタイムのアラーム管理と派遣
  • 人間の監視の限界を克服する
  • コンテキストに基づく脅威認識
  • 自動化された継続的なビデオ監視
  • プロアクティブなリスク警告
  • 中程度の影響境界侵害検出
  • セキュリティ対応時間を短縮する
  • 武器検出を管理します
  • 個人のプライバシーを尊重します
  • 統合されたビデオインテリジェンス
  • 調査を迅速化します
  • 物理的境界の侵害を検出します
  • より良いセキュリティ結果
  • 監視の過負荷を軽減します
  • 高い影響力のアラーム削減
  • セキュリティ問題への即時対応
  • 視覚的属性分析の改善
  • 変化するリスク条件に適応します
  • グラフベースの調査を提供します
  • 生命を脅かす状況を防ぐのに役立ちます
  • 従業員の尾行を防ぎます
  • 正確なインシデントの文脈を提供します
  • 高い影響力の武器検出
  • 誤報率を低下させます
  • 人間の作業効率を向上させます
  • セキュリティチームの効率を高めます
  • 効果的な物体検索を支援します
  • 医療問題を特定する
  • 顔認識は使用されていません
  • 自動脅威発見
  • さまざまな分野をサポート
  • 大手企業に信頼されています
  • 即時のインシデント dispatch を可能にします
  • 広範な脅威パターンライブラリ
  • 文脈に基づくビデオインサイト
  • 脅威パターンはリアルタイムで変化します
  • 異常な行動を特定する
  • 信号情報
  • セキュリティオペレーションを変更する
  • 人間に近い視覚能力のために構築されています
  • 複数のサイトを監視する
  • PACSアラームを削減する
  • モバイル dispatch 機能
  • 全体的なセキュリティを強化する
  • 人間と機械のチームワークのために構築されています
  • 法医学的調査を迅速化する

欠点

  • データエクスポートオプションについては話されていません
  • システムエラーは見逃しにつながる可能性があります
  • 個々の脅威を特定できません
  • 効果的であるためには常に監視が必要です
  • 視覚的な脅威のみを検出します
  • プライバシーの問題の可能性
  • 誤報の可能性があります
  • ビデオフィードの品質に依存します
  • 変化検出が限られています
  • 顔認識はできません