Boost AI - ai tOOler
メニュー 閉じる
Boost AI
☆☆☆☆☆
カスタマーサポート (165)

Boost AI

自分自身でカスタマーサービスを提供するチャットボットのためのプラットフォーム。.

ツール情報

Boost.aiは、企業が顧客のセルフサービスオプションを改善し、全体的な満足度を向上させるのを支援する革新的な会話型AIプラットフォームです。.

Boost.aiは特に企業向けに設計されており、顧客がサービスに関与する方法を向上させるのが容易です。このプラットフォームは、チャットコミュニケーション、音声通話の自動化、顧客が求めていることを正確に理解するための高度な言語モデルを使用することを通じて、顧客とのインタラクションを効率化することに焦点を当てています。.

Boost.aiの素晴らしい点の一つは、さまざまな業界に合わせてソリューションをカスタマイズすることです。金融、保険、テレコム、公共部門にいる場合でも、このプラットフォームには、スタッフを支援する内部サポートチャットボットを含む、ニーズをサポートするための特定のツールがあります。.

Boost.aiのハイブリッド自然言語理解(NLU)により、バーチャルエージェントの作成がはるかに効果的になります。NLUは、これらのエージェントが顧客の意図を簡単に理解できるようにし、コスト効率も保ちます。さらに、このプラットフォームはさまざまな他の企業技術とスムーズに統合され、設定と接続が簡単です。.

ユーザーがプラットフォームを最大限に活用できるように、Boost.aiはケーススタディ、ウェビナー、ガイド、ブログなど、さまざまなリソースを提供しています。これらの資料は、プラットフォームの機能を効果的に活用する方法について貴重な洞察を提供します。.

Boost.aiは、DNB、Telenor、Trygなどの著名な企業と協力してきた実績があります。彼らは、Trygの内部チャットクエリの97%を解決し、DNBのオンラインチャットトラフィックの半分以上をわずか6か月で自動化するなど、印象的な結果を達成しています。.

プライバシーはBoost.aiの最優先事項であり、顧客データが適切に保護されることを保証します。接続を維持したり、詳細を学んだりしたい場合は、LinkedIn、Facebook、Twitter、Instagramなどのソーシャルメディアプラットフォームで彼らを見つけることができます。さらに、Boost.aiは2023年のGartner Magic Quadrant for Enterprise Conversational AI Platformsでチャレンジャーとして認識されており、市場での強い地位を示しています。.

利点と欠点

利点

  • 概念実証が利用可能
  • ISO/IEC 27001 + 27701認証
  • 顧客満足度の向上
  • 000の異なる意図
  • パートナーコミュニティの機会
  • 正確な意図のマッチング
  • 過去の成功したパートナーシップ
  • 簡単な開発のためのハイブリッドNLU
  • 完全な会話プラットフォーム
  • GDPRコンプライアンスの支援
  • ユーザーフレンドリーなデザイン
  • 優れた企業統合
  • 強力な稼働時間契約
  • ユーザー管理の範囲とコスト
  • 音声通話自動化機能
  • 特定のチャットボットオプション
  • 定期的なライブウェビナーとイベント
  • コースとリソースの利用可能性
  • 音声自動化オプション
  • ソーシャルメディア統合
  • チャットの高い自動化率
  • 顧客向けの有用なリソース
  • 統合にコーディングは不要
  • 大規模言語モデルの使用
  • 大規模言語モデル
  • ガートナーに認められた
  • 10以上をサポート
  • 大企業向けに設計
  • 顧客のセルフサービスを促進
  • プライバシーに強く焦点を当てる
  • 手頃な意図マッチング
  • 公共部門ソリューション
  • 内部サポート機能
  • 業界特化型オプション
  • 高い解決率
  • トラフィックスパイクを管理するために構築
  • 高いクエリ解決率
  • 実証済みの成功した実装
  • チャット自動化機能
  • 多くの著名なパートナーシップ

欠点

  • ハイブリッドNLUは正確でない可能性があります
  • 不明確なデータプライバシーの詳細
  • 明確な価格の詳細なし
  • 統合の選択肢が少ない
  • 明確な稼働時間の情報なし
  • 複数のチャネルのサポートがありません
  • 開始プロセスが不明確
  • ツールのカスタマイズについての言及なし
  • 大規模言語モデルに関する情報が少ない
  • 主に大企業向け