ツール情報
Boundary AIは、AIエンジニアの作業を効率化するために設計された強力なツールキットであり、大規模言語モデルの可能性を活用するのを容易にします。.
Boundary AIの中心には、BAML（Basically, A Made-up Language）と呼ばれる独自の構成言語があり、LLMの機能を大幅に向上させます。この革新的なツールは、AIエンジニアが複雑なプロンプトテンプレートを簡単に実行可能な関数に変換できるようにします。この簡素化は、実行をより簡単にするだけでなく、解析や入力に関連する一般的なエラーに遭遇する可能性を減少させます。.
BAMLを通じてLLMと作業することは、通常の関数を呼び出すことに匹敵し、直感的でユーザーフレンドリーです。さらに、このツールキットは、BAMLのVSCode Playground UIの助けを借りて、さまざまな統合開発環境（IDE）で新しいプロンプトを迅速にテストすることを可能にします。この即時フィードバック機能は、プロンプトを効率的に洗練させたいエンジニアにとって非常に便利です。.
Boundary AIのもう一つの貴重なコンポーネントはBoundary Studioで、各LLM関数のパフォーマンスを時間の経過とともに監視および追跡するためのツールを提供します。この機能は、エンジニアが実装がどれほどうまく機能しているかを評価し、改善の機会を特定するのに役立ちます。.
主にRustで構築されたBAMLは、OpenAI、Anthropic、Gemini、Mistral、さらにはユーザーがアップロードしたモデルを含むさまざまなモデルをサポートしており、将来的には非生成モデルへの機能拡張を計画しています。BAMLを使用してデプロイする際、ツールキットはPythonまたはTypeScriptのいずれかでコードを生成し、開発の柔軟性を確保します。.
BAMLが他のデータモデリングライブラリと異なる点は、型安全性と透明性に強く焦点を当てていることであり、プロンプトは決して隠されたり不明瞭になったりしません。ユーザーは、あらゆるモデルに対応し、実験を奨励する統合されたプレイグラウンドの恩恵を受けます。BAMLコンパイラとVSCode拡張はどちらもオープンソースとして無料で利用可能ですが、Boundary Studioでの関数の監視と強化のためのプレミアム機能は有料です。.
∞利点と欠点
利点
- 組み込みのプレイグラウンド機能
- 元Amazonエンジニアによるサポート
- より簡単なテスト実行
- カスタムビルドのコンパイラ
- 監視のための有料オプション
- 非生成モデルの計画
- IDEでの迅速なテスト
- Pydanticと比較して良好
- プロンプトの即時テスト
- 検証された出力形式
- パフォーマンス監視ツール
- BAML生成コードは安全
- 多くのモデルをサポート
- 異なるIDEで動作
- 無料のVSCodeアドオン
- 強化された機能が利用可能
- VSCode Playground UIを持つ
- 複雑なテンプレートを関数に変換
- デプロイメントにコンパイラは不要
- 多くの開発者に信頼されている
- 特別な設定言語BAML
- 型エラーを減少させる
- 型に対して独自に安全
- 無料のBAMLコンパイラ
- Rustで書かれたBAML
- 評価が簡単
- 明確な価格構造
- どのモデルでも動作
- LLMのパフォーマンスを向上させる
- PythonまたはTypescriptコードを生成
- プロンプトを隠さない
- パースのボイラープレートを削除
- Ycombinatorによってサポートされている
- パフォーマンストラッキングのためのBoundary Studio
欠点
- トレース公開のためには手動でのアクティベーションが必要です
- メインコードベースはRustで書かれています
- TypeScript
- 監視のための有料オプション
- 他のフレームワークとの互換性の問題がある可能性があります
- サーバーとの直接通信はありません
- まだ非生成モデルはサポートしていません
- 特定のIDEに依存しています
- BAMLの知識が必要です
- Python専用のデプロイメント
