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クレジットモデル (1)

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あなたの信頼できるAIクレジットリスクプラットフォーム

ツール情報

Finbots.ai CreditXは、金融機関のために貸付とリスク管理を簡素化するAI駆動のクレジットリスクプラットフォームです。.

この革新的なツールは、銀行やその他の貸し手がクレジットリスクを評価する方法を革命的に変えることを目的としています。Finbots.ai CreditXを使用すると、ユーザーは迅速に展開できるカスタマイズされたスコアカードにアクセスでき、金融機関が迅速かつ情報に基づいた貸付決定を行うのに役立ちます。.

CreditXの特長は、独自のAI技術を使用していることで、非常に正確なクレジットスコアカードを作成できる点です。これにより、貸し手は潜在的な借り手をより効果的に評価でき、貸付プロセスの効率が向上します。このプラットフォームは、さまざまなデータソースに簡単に接続して情報を収集し、分析が行われる前にデータが自動的に検証され、処理されることを保証します。.

スコアカードの自動構築、検証、展開により、クレジットリスクを評価し管理するためのわかりやすいモデルが作成されます。ユーザーは、モデルビルダ機能を通じてスコアカードをカスタマイズする柔軟性を持ち、パラメータを調整し、異なる確率デフォルト(PD)レベルがモデルの結果にどのように影響するかを確認できます。.

高い精度を維持するために、CreditXは構築したモデルを検証するためにクロスバリデーション技術を採用しており、確立されたトレーニングおよびテストフレームワークを使用しています。モデルが検証されると、APIベースの手順のおかげで、展開とパフォーマンスの監視はワンクリックで簡単に行えます。.

さらに、CreditXは公正性、透明性、説明可能性の原則に基づいています。内部ソース、外部データベース、代替チャネルからデータを統合し、ユーザーが本当に信頼できる徹底的かつ包括的なクレジットリスク分析を可能にします。.

CreditXの印象的な側面の一つは、シンガポール政府が導入したガバナンステストフレームワークであるAI Verifyを完了した最初のAIソリューションの一つとして認識されていることです。この成果は、信頼できる透明な人工知能の開発に対するそのコミットメントを物語っています。その結果、複数の金融機関がFinbots.ai CreditXの機能を活用しており、業界での実用的な応用と受け入れを示しています。.

利点と欠点

利点

  • GINIの20ポイント増加
  • 公正なアルゴリズム
  • エンドツーエンドのクレジットモデリング
  • 外部
  • バイアス軽減機能
  • モデルの説明可能性
  • 検証
  • モデルビルダ機能
  • リアルタイムの意思決定
  • 回収の最大化
  • 3種類のスコアカード
  • モデルを展開する
  • 自動データ検証
  • 50%以上の運用コスト削減
  • データ処理プロセス
  • 自動データ検証
  • 25%の承認増加
  • 15%の損失率減少
  • 高精度のクレジットモデル
  • リスク最小化
  • ML強化および相関に基づく変数選択
  • モデル影響評価
  • スピード
  • パラメータを設定
  • 検証する
  • マルチソースデータ接続
  • ワンクリックモデルデプロイメント
  • モデルのクロスバリデーション
  • 自動モデル構築
  • 透明
  • カスタムスコアカード
  • デプロイメント
  • 非線形パターンの特定
  • 適応可能
  • Finbots.ai CreditX
  • 1秒未満の意思決定時間
  • 包括的原則
  • 精度
  • 代替データ
  • 構築
  • 内部接続
  • PDレベルの修正
  • リスクの少ない承認
  • 透明性の焦点
  • 完全なユーザーコントロール
  • APIベースの展開
  • 機関向けの迅速な展開
  • パフォーマンス分析の監視

欠点

  • データ設定の必要
  • スコアカードのバイアスの可能性
  • 統合の選択肢が少ない
  • クレジットモデリングのために作られた
  • 外部データに依存する
  • オフライン使用不可
  • カスタマイズ不可
  • 高度な機能は複雑かもしれない
  • 厳しい学習曲線があるかもしれない
  • データ品質に依存