ツール情報
Fraud.netのAIと機械学習モデルは、さまざまな分野での詐欺の検出と防止のための強力なツールを提供します。.
Fraud.netは、深層学習やニューラルネットワークなどの高度な手法を含む人工知能と機械学習の力を活用しています。この独自のアプローチは、詐欺と効果的に戦うための貴重な洞察を提供するために、独自のデータサイエンス技術を統合しています。.
このプラットフォームは、アプリケーション関連の詐欺と取引関連の詐欺の両方をターゲットにしたさまざまなアプリケーションを提供しています。 'Application AI'や'Transaction AI'のような機能を備え、特定の詐欺の課題にリアルタイムで対応するソリューションをカスタマイズします。.
Fraud.netは、銀行や支払い方法のためのアイデンティティサービスと監視機能を提供することで、従来の詐欺検出を超えています。メールの侵害のような脅威を監視し、ダークウェブやISPのインテリジェンスを活用して、多くの確立された業界を保護します。.
これらの機能に加えて、ユーザーはケース管理、分析、報告ツールにアクセスでき、整理され、情報を得るのが容易になります。セキュリティをさらに強化するために、プラットフォームには多要素認証、ソーシャルメディアインテリジェンス、継続的なリスク監視が含まれています。.
詐欺がさまざまな形で現れることを認識し、Fraud.netはさまざまな詐欺タイプに対するカスタマイズされたソリューションを提供しています。これには、アカウントの乗っ取り、アプリケーション詐欺、ビジネスメールの侵害、共謀、内部脅威などが含まれます。彼らのツールは、KYC/AML、支払い詐欺、合成アイデンティティ詐欺などの重要な銀行機能もカバーし、資産がしっかりと保護されるようにします。.
ボーナスとして、Fraud.netは豊富な教育リソースを提供しています。ケーススタディ、ファクトシート、業界レポート、製品リリースノート、ウェビナー、ポッドキャストなど、学ぶべきことがたくさんあります。用語をよりよく理解するための便利な'詐欺辞典'もあります。.
∞利点と欠点
利点
- KYC/AML機能
- メール侵害保護
- ビジネス詐欺スキルの向上
- 報告および分析機能
- 返品およびモバイル詐欺保護
- ダークウェブの洞察
- 製品リリースノート
- ソーシャルメディアのインサイト
- 集合知ネットワーク
- 業界特有の詐欺ソリューション
- アプリケーション詐欺保護
- 多段階認証
- さまざまな詐欺検出
- 脅威とリスクの軽減
- 継続的なリスクチェック
- 開発者向けのカスタマイズされたリソース
- 広範な詐欺検出サービス
- ケーススタディ
- 詐欺管理者とアナリストに役立つ
- およびIPチェック
- 詐欺の種類に基づいたソリューションの提供
- 住所
- 合成アイデンティティ詐欺保護
- さまざまな詐欺の種類を停止できる
- 電話
- 優れたアカウント乗っ取り保護
- 内部脅威保護
- 詳細な報告と分析
- ニューラルネットワークの強み
- 意思決定者にとって役立つ
- 従業員詐欺保護
- 幅広い業界での利用
- およびウェビナー
- オムニチャネル詐欺向けに設計
- 共謀検出
- 詐欺辞書を提供
- マルチステップ認証機能
- 本人確認ツール
- ローンおよびクレジット詐欺保護
- 情報リソースへのアクセス
- ISPの洞察
- 支払い詐欺検出
- 深層学習手法
- 利用可能なAPIガイド
- ビデオ
- さまざまなニーズに対するユニークなソリューション
- アカウント乗っ取り保護
欠点
- さまざまな詐欺タイプに焦点を当てる
- うまく機能するためには多くの設定が必要
- グローバル詐欺への狭いアプローチ
- ユーザーデータに大きく依存
- データプライバシールールの厳格な遵守なし
- モデル更新の頻度が不明確
- 複数言語のサポートがない
- 独自のデータサイエンス手法
- 特定の業界を対象
- 複雑なセットアッププロセス
