HoneyHive

HoneyHiveは、チームが言語および学習モデル（LLM）を安全に立ち上げ、強化するために必要なツールを提供する強力なAI開発者プラットフォームです。.

HoneyHiveは、チームが使用しているモデル、フレームワーク、環境に関係なく、リアルタイムでLLMを展開し、改善することを容易にするように設計されています。このプラットフォームには、必須の監視ツールから、LLMエージェントが最高のパフォーマンスを発揮していることを保証する評価機能まで、すべてが揃っています。.

HoneyHiveの際立った特徴の1つは、LLMを活用した製品の展開に対する自信を高める能力です。開発者は、オフライン評価のための評価テストスイートにアクセスし、より良い洞察と分析のために監視ツールを利用できます。プロジェクトマネージャーやドメインエキスパートと協力している場合、HoneyHiveのプロンプトエンジニアリングツールキットを使用すると、管理されたバージョン管理の作業スペースで簡単に共同作業ができます。.

デバッグもHoneyHiveを使えば簡単です。AI支援の根本原因分析を通じて、複雑なチェーン、エージェント、および情報検索強化生成（RAG）パイプラインに取り組むのを助けます。貴重な評価指標、ガードレール、バージョン管理を備えた堅牢なモデルレジストリが見つかります。これにより、データサイエンティストは実験を追跡し、パフォーマンスを分析するのが大いに助けられ、アプリケーションチームにとって貴重なデータと洞察を提供します。.

最も良い部分の1つは？HoneyHiveは、あらゆるLLMスタックにシームレスに適合するように設計されています。さまざまなモデルやフレームワークをサポートするだけでなく、外部プラグインとも簡単に統合できます。パイプライン中心の設計は、特に複雑なチェーンやエージェントに対応しており、使いやすさと効率を向上させます。さらに、HoneyHiveの非侵入型SDKは、リクエストが直接処理され、サーバーを経由しないことを保証します。.

エンタープライズグレードのセキュリティに強く重点を置いているHoneyHiveは、エンドツーエンドの暗号化、役割ベースのアクセス制御、厳格なデータプライバシー対策などの機能を優先しています。HoneyHive Cloudまたは独自の仮想プライベートクラウド（VPC）に展開することを選択できます。どちらにしても、データのセキュリティは保証されています。さらに、専任のカスタマーサクセスマネージャーと創業者が率いる24時間年中無休のサポートがあるため、AI開発の旅のすべてのステップで支援を受けられ、プロセスの中で決して一人ではありません。.