ツール情報
Oscilarは、コーディングスキルなしでフィンテック企業が詐欺やコンプライアンスなどのリスクを管理するのを支援する、ユーザーフレンドリーでAI駆動のプラットフォームです。.
Oscilarの核心は、意思決定プロセスを自動化することでエンジニアリングチームの貴重な時間を節約することを目指しています。これにより、フィンテック企業は本当に重要なこと、すなわちコアサービスの向上に再び焦点を当てることができ、Oscilarがその運営に関連するさまざまなリスクの管理を行います。.
Oscilarの際立った特徴の一つは、学習し適応する能力です。これは、企業の特定のデータやユーザーの行動に基づいてリスク意思決定プロセスをカスタマイズし、リスク評価に通常必要とされる手作業を大幅に削減します。この自動化により、作業負担が軽くなるだけでなく、リスク分析の全体的な効率も大幅に向上します。.
Oscilarは使いやすさを考慮して設計されています。プログラミング知識なしでルールやワークフローを作成できる直感的なツールを提供します。必要に応じてこれらのルールを簡単に調整、テスト、段階的に展開できるため、変化する状況に非常に柔軟です。.
Oscilarのもう一つの強力な側面は、その機械学習機能です。開始するために必要なラベル付きデータは非常に少なく、ホストされたモデルを使用するか、自分のモデルを持ち込むかを選択できます。この柔軟性により、特定のリスク管理ニーズに合わせてプラットフォームを調整できます。.
さらに、Oscilarには、自分のデータベースとサードパーティのデータソースを簡単に統合する便利なデータハブが含まれています。この統合により、顧客や取引のリアルタイムの概要を把握でき、リスクレベルの変化を注意深く監視できます。.
最後に、Oscilarは手動レビューの必要性を減らすスマートなケース管理システムを備えています。重要な取引データを自動的に提供し、類似の行動パターンを示すユーザーを特定しフラグを立てるのが容易になります。全体として、Oscilarはリスク意思決定を合理化し、評価を自動化し、フィンテック業務における意思決定の効率を向上させます。.
∞利点と欠点
利点
- ルール
- カスタム高度な機械学習モデル
- ノーコード自動化
- シンプルなルールとワークフローの作成
- 意思決定フローを作成
- 内部および外部情報を接続
- およびコンプライアンスリスク
- 変更
- エンジニアリング時間を節約
- 機械学習モデル
- ワークフローを開始
- 手動レビューを削減
- インターフェースを介した速度カウンター
- 学習機能
- 顧客と取引のリアルタイムビュー
- クレジット
- 類似の行動を特定し、フラグを立てる
- 数分でリスクポリシーを変更
- 1stおよび3rdパーティデータを統合
- 統合にコーディングは不要
- すぐに使用できる機械学習モデル
- リスクのための統一プラットフォーム
- カスタマイズ可能な意思決定ワークフロー
- 簡単なポリシーの反復
- フィンテック企業向けに作られた
- 取引を監視
- 速度カウンターを作成
- 使いやすいノーコードインターフェース
- 手動レビューを加速
- テスト
- 迅速な意思決定（100ms未満）
- およびクレジット。.
- ほとんどの選択を自動化
- 顧客のライブ360ビュー
- KYC詐欺を防止
- 詐欺
- 機械学習のためにラベル付けされたデータがほとんど必要ない
- ホスト型または自己構築型モデルに柔軟
- 異なるデータに適応する
- 詐欺を管理する
- リスク判断を自動化する
- 即時のクレジット判断
- ケース処理を自動化する
- 効果的なリスク分析プロセス
- アカウント乗っ取りを防ぐ
- マトリックスモデルを構築する
- 手動レビューを削減する
- マーチャントオンボーディングプロセス
欠点
- 小規模ビジネスには向かない可能性がある
- ラベル付きデータの使用が制限されている
- 学習はユーザーデータに依存する
- 自動化への過度の依存の可能性
- ルール作成のためのツール
- 段階的な展開が必要
- リスク管理のみに焦点を当てている
- 外部データの統合に困難がある
- データが利用可能であると仮定する
- フィンテックに焦点を当てている
