Procys - ai tOOler
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Procys
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請求書処理 (9)

Procys

ビジネスプロセスをより効率的に自動化するために機械学習を使用します。.

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開始価格 $999/月から

ツール情報

Procysは、ドキュメント処理を効率化し、ワークフローの効率性とスケーラビリティを向上させる革新的なAI駆動ツールです。.

Procysを使えば、手動データ入力にさようなら!このインテリジェントなドキュメント処理ツールは、自己学習エンジンを活用して、請求書、領収書、IDカード、パスポートなど、あらゆる種類のドキュメントから自動的にデータを抽出します。その高度な光学式文字認識(OCR)技術により、さまざまなソースから正確にデータを引き出すことができ、あなたの仕事をより簡単かつ効率的にします。.

PDF、画像、スキャン形式のドキュメントがあっても、Procysが対応します。複数のアップロードオプションをサポートしているため、あなたに最適な形式で作業できます。さらに、ドキュメントが処理された後は、好みの形式でデータを簡単にエクスポートでき、タスクを迅速に完了できます。.

Procysは、ERPシステムを含む幅広いアプリケーションとスムーズに統合され、組織全体のデータ管理を効率化します。このシームレスな統合は、全体的なワークフローを改善し、時間と労力を節約するのに役立ちます。.

Procysの際立った機能は、ドキュメントを自動的に分割し、特定のニーズに基づいてデータ抽出をカスタマイズできる能力です。これにより、ツールを独自の要件に合わせて調整でき、最大限に活用できます。.

セキュリティに関しては、Procysはデータ保護を最優先し、すべてのドキュメント処理タスクに対して安全な環境を提供します。あなたの情報が安全であることを知って、自信を持って作業できます。.

Procysでは、Microsoft Dynamics CRM、Pipedrive、Zoho、Salesforce Commerce Cloudなどの人気ツールとの統合をサポートしているため、コラボレーションが容易になります。これにより、チームがより効果的に協力し、生産性が向上します。.

もし助けが必要な場合、Procysがサポートします!彼らは、機能の使い方や問題のトラブルシューティングをガイドする広範なヘルプセンターを含む強力なサポートを提供しています。さらに、API RESTを介してProcysと対話する方法を説明するAPIドキュメントもあり、ツールを既存のシステムに統合しやすくなっています。.

利点と欠点

利点

  • Pipedrive統合
  • PDFと連携
  • OCR技術を使用します
  • 役割とユーザー管理
  • データセキュリティに重点を置く
  • 無料トライアルを提供
  • 画像形式
  • 請求書データ抽出
  • パスポート
  • 多くのERPと接続
  • スキャン
  • 自動化された請求書処理
  • スムーズなeコマースオペレーション統合
  • 統合を通じてワークフローを強化
  • カスタマイズされたデータ抽出
  • 有名企業に信頼されています
  • メール
  • クラウドからのアップロード
  • 素晴らしい顧客の推薦
  • Zapier
  • Zoho
  • 領収書OCRのスピードアップ
  • +260 アプリ統合
  • PDF または画像と連携
  • 領収書データ抽出
  • Microsoft Dynamics CRM
  • ID カードからデータを取得
  • 詳細な監査トレイルとログ
  • Quickbooks
  • 精度のための自己学習エンジン
  • さまざまなコンバータと連携
  • 自動文書分割
  • 柔軟なデータ抽出ソリューション
  • APIドキュメントを提供
  • 迅速かつ効率的なデータ抽出
  • さまざまな文書のデータ抽出
  • 選択した形式でのデータエクスポートを許可
  • アカウント支払いの自動化
  • 広範なヘルプセンターサポート
  • SOC 2 および GDPR 準拠をサポート
  • Microsoft Business Central
  • 購入注文データ抽出
  • パスポートデータ抽出
  • Holded 統合
  • 個人識別データを引き出す
  • Salesforce Commerce Cloud統合
  • Twinfield統合
  • エンタープライズグレードのセキュリティ
  • API
  • APプロセスを自動化
  • 異なる文書タイプのサポート
  • 完全なAPIが提供される

欠点

  • インターネット速度に依存
  • オフライン使用不可
  • 限られた文書形式の互換性
  • 情報を誤ってラベル付けする可能性がある
  • モバイルデバイスのサポートなし
  • 定期的な更新が必要です
  • 暗号化されたPDFを処理できない
  • データ同期の問題
  • 自己学習システムのトレーニングなし
  • ERPシステムのサポートが限られている