ツール情報
Robust Intelligenceは、AIモデルとデータのセキュリティと信頼性を確保するためのプラットフォームです。.
Robust Intelligenceの核心は、機械学習モデルを安全かつ効果的に保つために構築されており、モデルの失敗から生じる可能性のある悪影響を回避するのに役立ちます。このプラットフォームは、セキュリティの脅威から倫理的な懸念まで、すべてをカバーする包括的なソリューションを提供するため、あなたのAIがスムーズに動作していることを信頼できます。.
Robust Intelligenceの際立った特徴の1つは、リアルタイム保護です。これは、運用上の問題や潜在的なセキュリティ侵害から、さまざまなタイプの脅威から機械学習モデルを保護します。さらに、AIファイアウォールがあり、これは生産モデルのシールドのように機能し、検証された入力と出力のみが許可されるため、攻撃や望ましくない応答から保護します。.
プラットフォームのもう1つの重要な側面は、継続的バリデーション機能です。これにより、AIモデルとデータの全ライフサイクルを通じて監視することができます。これは、レッドチーミングプロセスを通じて自動的に弱点を特定し、標準化された監査トレイルを維持します。つまり、モデルの健康状態と確立された基準および規制への準拠の記録を常に保持できるということです。.
Robust Intelligenceは、最新のAIの進歩を取り入れ、生成AIや他の主要なAIタイプをサポートしながら、リスクを管理し、重要な規制やガイドラインへの遵守を確保します。要するに、最先端の技術を持つだけではなく、その技術を安全かつ責任を持って使用することが重要です。.
∞利点と欠点
利点
- 自動化されたレッドチーミング
- 隠れた脆弱性を暴露
- 基準への準拠を追跡
- 生産の市場投入までの時間を短縮
- 倫理的脅威管理
- 数百のテストを実施
- 運用上の脅威からの保護
- 望ましくない応答からの保護を提供
- モデルのリアルタイム保護
- バリデーションの努力を軽減
- 基準および規制の遵守
- 攻撃からの保護
- すべての主要なモダリティをサポート
- 健康の監査記録
- 継続的バリデーション機能
- モデルの動作を検証する
欠点
- チェックにおける可能な遅延
- 無料トライアルは利用できません
- 複数言語のサポートがない
- ユーザーフレンドリーではない
- リスクタイプが少ない
- カスタマイズの選択肢が限られている
- APIの助けがない
- テストチームへの依存が大きすぎる
- サポートされるタイプが限られている
