Shopping Muse by Dynamic Yield - ai tOOler
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Shopping Muse by Dynamic Yield
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ショッピングアシスタンス (31)

Shopping Muse by Dynamic Yield

買い物客が大規模な商品カタログを閲覧できるように支援し、アイテムの検索から購入までをサポートします。.

ツール情報

Dynamic Yieldは、ユーザーが膨大な製品カタログをナビゲートし、スマートAI技術を使用して興味を行動に変えるのを助ける強力なパーソナライズツールです。.

Dynamic Yieldの核心は、オンラインショッピングを顧客にとってより簡単で魅力的にすることです。高度なAI言語とパーソナライズモデルを利用して、ユーザーが必要なものを正確に見つけられるように支援し、発見からコンバージョンまでシームレスに導きます。.

このプラットフォームは、ビジネスがオーディエンスを本当に理解することを可能にし、彼らの好みを特定し分析します。この情報をもとに、Dynamic Yieldは個々の顧客のためにコンテンツやオファーをパーソナライズし、各体験をユニークで関連性のあるものにします。.

Dynamic Yieldの際立った特徴の一つは、そのAdaptML技術です。この自己学習型ディープラーニングAIは、顧客が次に興味を持ちそうな製品を予測するのに役立ち、ショッピング体験が直感的に感じられるようにします。さらに、このツールのアルゴリズムは、顧客にアプローチするための重要な瞬間を特定し、デジタルプロパティ全体でA/Bテストを促進することもでき、ビジネスが時間をかけてアプローチを洗練させるのに役立ちます。.

開発者は提供されるAPIを評価し、優れた顧客体験を創出しながら、ソリューションがスケーラブルで安全であり、企業環境におけるプライバシー規制に準拠していることを保証します。.

Dynamic Yieldは、eコマース、金融サービス、レストランなどのさまざまな業界や、ウェブサイト、メール、アプリ、広告などの異なるチャネルに対しても提供内容を調整します。この専門化により、異なるセクターのビジネスのユニークなニーズに効果的に応えることができます。.

最後に、ユーザーは広範なパートナーネットワーク、包括的なナレッジベース、教育アカデミーを含む強力なサポートネットワークの恩恵を受けます。また、プラットフォームの機能を強化し拡張するための多数の製品統合も利用可能です。.

利点と欠点

利点

  • 大規模で多様な製品カタログをサポート
  • オーディエンスの理解と分析
  • メール
  • レストラン
  • 特定の産業向けのソリューション
  • カスタマイズのためのユーザーフレンドリーなインターフェース
  • 各顧客のためのコンテンツのパーソナライズ
  • 特定のチャネル向けのソリューション
  • AdaptML技術
  • カスタマイズ可能なショッピングミューズ
  • パーソナライズされたオファー
  • A/Bテストのサポート
  • 金融サービス
  • 製品提案のための画像認識
  • 開発者API
  • アプリ
  • 推奨のためのリアルタイムデータ使用
  • 強力なパートナーネットワーク
  • 匿名の訪問者のために体験をパーソナライズ
  • 興味を予測する
  • ウェブを管理する
  • Dynamic Yieldが提供するすべてと統合する
  • ハイパーパーソナライズを作成する
  • 次に最適な製品を予測する
  • パーソナライズのためにコンテキスト情報を使用する
  • ショッピングとブラウジングの履歴を考慮する
  • および広告チャネル
  • 簡単に設定できるソリューション
  • 大規模な製品カタログ管理
  • 安全でプライバシーを尊重する
  • ウェブサイトのどの部分からでも起動可能
  • Mastercardの業界情報を使用する能力
  • 重要な時期に顧客にリーチする
  • 異なる製品統合
  • 大規模な実装
  • 複雑な顧客の質問を処理する
  • ナレッジベースとアカデミーへのアクセス
  • Eコマースをサポート
  • 高度なパーソナライズ手法

欠点

  • 大規模なカタログを管理する必要がある
  • データコンプライアンスが必要
  • 異なる領域での異なるパフォーマンス
  • 特定の業界に限定
  • 機能が多すぎる
  • ユーザーパーソナライズの設定が必要
  • 外部APIに依存
  • 複雑なAdaptML技術