Stable Diffusion API - ai tOOler
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Stable Diffusion API
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Stable Diffusion API

安定した拡散モデルを使用した画像編集。.

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開始価格 $27/月から

ツール情報

The Playground - Stable Diffusion and Dreambooth APIは、安定した拡散モデルを手軽に実験できるユーザーフレンドリーなツールです。.

このツールは、安定した拡散モデルの世界に飛び込むためのシンプルなインターフェースを提供します。これを使えば、Dreamboothの安定した拡散モデルを生成し、微調整することができ、創造性と探求のためのエキサイティングな遊び場となります。.

テキストを画像に変換したり、画像を編集したり、インペインティングを行ったり、キューに入れられた画像を取得したりするなど、さまざまな機能を使って作業するオプションが用意されています。さらに、画像を簡単にアップロードして調整したり、出力に影響を与えるためにプロンプト(さらにはネガティブプロンプト)を使用したり、スケール、ステップ、ランダムシードなどの設定を調整して、ちょうど良い結果を得ることができます。.

特に便利な機能の一つは、Webhook URLです。これを使うと、画像生成プロセスが完了したときに通知を受け取ることができるので、何度も確認する必要がありません。また、APIは、DDPMSchedulerやLMSDiscreteSchedulerなどの特定のスケジューラを選択し、返されるサンプルの数を決定するなどの高度なオプションも提供しています。.

ツールからもっと多くの機能が必要な場合は、より高い制限と追加リソースのためにプランをアップグレードするオプションがあります。このツールが提供するすべてをナビゲートするために、包括的なAPIドキュメントと価格詳細、他の利用可能なAPIのカタログがあります。専用GPUへのアクセスを含む高速なパフォーマンスが必要な方には、エンタープライズプランも選択肢として用意されています。.

The Playgroundは、安定した拡散モデルに焦点を当てたStable Diffusion APIによって支えられています。彼らのモデル、詳細なドキュメント、さらにはユーザーの証言など、もっと知りたい場合は、彼らのウェブサイトで簡単にその情報を見つけることができます。.

利点と欠点

利点

  • 専用GPUでのモデル実行
  • スケーラブルな分類器なしのガイダンス
  • コミュニティモデルの利用可能性
  • プロンプトとネガティブプロンプトによるガイド
  • 良好な価格情報
  • 画像からテキストへの変換
  • レスポンスIDの生成
  • モデルアップロードオプション
  • 最大サンプル制限
  • カスタマイズ可能な出力画像サイズ
  • メモリ制限の管理
  • 強化されたプロンプトエンドポイント
  • ブログの更新情報
  • API選択のカタログ
  • ダウンロード可能なUIコード
  • ランダムシード入力
  • 快適なユーザーインターフェース
  • 複数の画像応答
  • 幅広いステップオプション
  • 履歴確認機能
  • スケジューラー選択のオプション
  • 画像編集機能
  • マルチステップスケジューラーオプション
  • サインアップオプション
  • エンタープライズプラン利用可能
  • マスクされた画像アップロード
  • テキストから動画への変換
  • 高解像度の画像出力サイズ
  • パラメータを設定するオプション
  • 画像アップロード機能
  • 効果的な通知システム
  • 電話予約機能
  • APIドキュメント提供
  • Webhook通知機能
  • 複数のエンドポイント
  • 画像インペインティング機能
  • トレーニングモデルオプション
  • 拡散モデルのカスタマイズ
  • 単一ステップソルバーのスケジューラー
  • 製品ショーケース機能
  • 利用可能な高度なオプション
  • 既存の顧客ログイン
  • 画像から画像への変換
  • ソーシャルメディア接続
  • ライブサーバーアクセス
  • 高い月間制限
  • オンライン顧客サインイン
  • 多様なモデル選択
  • アップグレード可能なプラン
  • エンタープライズソリューションオプション
  • キューに入れられた画像を取得する機能

欠点

  • プロンプトを作成する必要があります
  • 小さな画像出力サイズ
  • 技術的スキルが必要
  • 複雑な高度なオプション
  • 複数言語のサポートがない
  • 使いにくいインターフェース
  • 実行前のプレビューなし
  • サンプル数の制限
  • 月間制限を超える可能性があります
  • リソースアクセスにはアップグレードが必要