Substratus

Substratusは、さまざまなクラウドプラットフォームで高度な機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイするのを簡素化する強力なAIツールです。.

Substratusを使用すれば、オープンソースの大規模言語モデル（LLM）を数分で簡単に立ち上げることができます。複雑なセットアップやインフラの管理について心配する必要はありませんすべてがあなたのために処理されます！

Substratusの際立った特徴の1つは、人気のある最先端モデルを簡単にインポートできる事前パッケージ化されたコンテナイメージです。モデルをインポートしたら、リモートノートブックを開いて、コードを簡単に探索できます。.

モデルのファインチューニングはSubstratusを使えば簡単で、最適なハードウェアでモデルを洗練させる重労働を管理します。使用可能なモデルを選択し、トレーニングデータセットを追加し、残りはSubstratusに任せるだけです。.

Substratusの重要なコンポーネントはKubernetesとの統合で、すべての機械学習タスクをシームレスにオーケストレーションします。データのインポートからモデルのトレーニング、提供まで、Kubernetesは異なる環境でスムーズにすべてが実行されるようにし、不必要な依存関係を排除します。さらに、Kubernetesが動作する場所ならどこでもSubstratusをデプロイできるため、柔軟性とスケーラビリティを両立できます。.

スムーズに始められるように、Substratusは詳細なドキュメントを提供しており、イントロダクションやクイックスタートガイドが含まれています。また、支援が必要な場合は、Stack OverflowやDiscordなどのプラットフォームで活発なコミュニティがサポートを提供しています。.

要するに、SubstratusはAIモデルの開発とデプロイのプロセスを加速するために構築されており、機械学習の運用の複雑さに悩まされることなく、データにもっと集中できるようにします。.