Synthoは、合成データを作成するために設計されたユーザーフレンドリーなプラットフォームで、機密情報を安全に保ちながらデータ駆動型プロジェクトを強化するのに役立ちます。.
Synthoを使用すると、元のデータセットに見られるパターンに非常に似た合成データを生成できますが、個人を特定できる情報(PII)は含まれていません。この機能は、プライバシーが最優先事項である医療や金融などの業界にとって特に価値があります。機密の詳細を現実的なデータに置き換えることで、Synthoは機密性を危険にさらすことなく自由に作業できるようにします。.
Synthoの際立った特徴の1つは、テストデータの管理における柔軟性です。ユーザーは特定のルールや制約に基づいて合成データを作成でき、これにより本番データを正確に反映したデータセットを生成するのに役立ちます。また、テストデータを簡単に匿名化および合成できるため、データの整合性を損なうことなくリレーショナルデータベースから代表的なサブセットを構築できます。.
データ生成に加えて、Synthoはインテリジェントな匿名化機能でプライバシーをさらに一歩進めています。これは、AI駆動のPIIスキャナーを使用して、機密情報を自動的に検出および修正し、データが安全に保たれるようにします。このスマート技術は、プライバシーを強化するだけでなく、データ準備プロセスを効率化します。.
生成された合成データの信頼性を評価するために、Synthoは精度と処理速度の両方の観点から品質を評価するツールを提供しています。さらに、外部検証はSASを通じて利用可能で、データが高い基準を満たしていることを信頼できます。.
Synthoは基本的なデータ作成に限定されません。時間系列の合成データ合成もサポートしており、合成モックデータを生成できるため、変更されたデータセットがリレーショナルデータエコシステムの整合性を維持します。さまざまなデータタイプで作業している場合や、デプロイメントと統合に関する支援が必要な場合でも、Synthoエンジンはすべてを処理できるように装備されています。.
ガイダンスを求めるユーザーのために、Synthoは包括的なドキュメントとサポートを提供しています。視覚的に学ぶことを好む場合は、ツールの機能や機能を紹介するライブデモが利用可能で、始めるのが簡単になります。.
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